醋泡白豆

飞书另类用法：把表格信息自动生成可分享的网页

Thu, 21 Aug 2025 10:00:00 +0800

各个 AI 都能生成网页代码（HTML），非程序员也能用 AI 制作简单的互动网页。

有的 AI 工具内置了在页面上自动渲染 HTML 页面的功能，我们甚至可以直接截图做简单的海报。

随之而来，痛点出现了：

如何更快把这段代码变成一个能发个朋友的链接？

如何更便捷保存这些代码网页，更快速找到呢？

年初，在归藏老师那里看到了可以直接粘贴代码就直接预览并分享的 youware ，非常好用。不过粘贴后，自己的代码就看不到了，现在 youware 这个功能也限制用量了。

另一个类似的网站 32kw.com （HTMLgo）也限定了一定的权限（刚刚得知是向阳乔木老师的网站，特加附注）。

不过最近，我发现在飞书多维表格中，借助「网页自动部署」这个免费的字段捷径，就能解决这个问题：

在一个单元格中粘贴 HTML 代码，旁边的单元格就能生成一个可分享的网页链接。

这样既能够保存代码，也能够有分享链接，减少了很多阻力——再也不需自己打开编辑器粘贴 HTML 代码，保存为 HTML 格式的文件，再用浏览器打开了。

平替了 HTML 在线托管和分享工具的最基础功能。

更有趣的是，可以利用飞书表格中内嵌的 Deepseek，自动引用表格中其他的数据信息，自动生成可以分享的网页。

网页就是图片，图片背后就是网页，那么就能够实现批量制图了。

（文科生最表面的理解）

于是我又拓展了这个的使用场景：

我使用飞书多维表格记录的日志，加个「Deepseek 」和「网页自动部署」这两个字段捷径，就能在我记录完备之后，自动生成一个分享网页了！

生成网页的效果截图

让我取消了飞书「排版打印」插件的订阅。

如果 Deepseek 生成的网页质量不是很好，可以用 Claude 4 先写好模板，把整个代码嵌入提示词中就好了。

如果再拓展一下，其实可以批量生成很多东西，把表格的行的内容，变成铺开可以展示的内容。

今天先写这些。

当特别喜欢一个作者

Tue, 19 Aug 2025 16:49:00 +0800

当特别喜欢一个作者，我刻意设计，让 ta 每天出现在我的生活中。

Derek Sivers 是我特别喜欢的作者之一。他的文章真诚、有趣且简短，自从偶然发现他的博客，我几乎天天受到他作品的影响。

初期是上头，连续几天一口气读完他 20 多年写的博客；

接着是触动，读完所有博客，又购买读完他写的所有书，又写了自己的读后感，有机会就推荐给朋友；又主动发邮件建立联系，在他来中国的时候，差点能够面基。

然后是模仿，模仿他的网站、笔记、NOW 界面。

现在是刻意设计，持续让他的文章出现在我的注意力中。比如：

1、在每个番茄闹钟倒计时结束后，电脑会自动随机打开一篇他的文章。（相当于是《福格行为模型》中完成一项任务之后，给自己的奖励！）

2、在固定时间，让电脑随机自动随机打开他网站上的任意一页

3、把 Anki 当做阅读软件，把他所有的 400+ 篇文章制作成了 Anki 卡片

新的信息不等于重要的信息，已经知道自己会被哪些信息触动，就可以更多次去接触这些信息，而不是做信息饕餮。

我喜欢重复，李笑来在 1000h 项目中提到建立稳定神经元链接需要重复 5000 次。

同样的信息重复多了不会烦吗？

会。

但 Sivers 20 多年创作的东西足够多且有趣，我引入了「随机性」，（启发来自《运气的诱饵》），带来更多惊喜和乐趣，不知道偶然会复习到哪一篇，如果刚好自己做了类似的事，那共振感就太强了。

之后使用 Anki 制卡，又引入了「测试性」，他的每篇博客都在 400 字甚至更短，都简明表达一个观点，于是我卡片的正面是博客的题目，反面是 Ai 生成的总结，原文和原文翻译被折叠起来。

也不苛求非要记住，就是想要时常被触动。

正

反

关注什么是可以自己设计的，You are what you focus on.

相当于给足够的时间，我可以「设计」自己。

走通了 1000 本书的制卡，让我意识到其他类似的信息也可以同样处理。

1000 张书籍 Anki 卡的问题在于，仅凭书名生成的内容可能有错误，那么如果我给更多的信息，Anki 卡的内容也会更准确。

于是在产生了，我要把 Derek Sivers 每篇文章都制卡的念头后，虽然不会写程序，但 Ai 降低了行动阻力，我只要告诉它需求，它就会我些可以尝试的路径。

然后 400+ 张卡，不到几个小时就搞定了。

1、告诉 Ai 我想要的结果，把 Sive.rs 网站上每篇文章都爬下来，且依次放在表格的一列中，这样我才能利用飞书多维表格的 Ai 功能批量总结和翻译，以及才可以批量导入 Anki。

Ai 帮忙写了 Python 脚本，十分钟爬下了所有的文章，并生成了一个 Excel 文件。

2、把 Excel 文件上传到飞书，进行类似 1000 本书制卡的处理。

文档也分享一下：https://auwwgc2fnl.feishu.cn/wiki/N4how6wn2iRB8wkh8jKcHWkjnAf?from=from_copylink

3、 Ai 写个 Anki 卡片模板，批量导入，制卡完成。

最后为了让朋友体验一下随机跳转的感觉，把朋友和我喜欢的几位博主的信息做了个随机跳转页面：

random.baidou.work

当然输入网址，都可以随机跳转到他们的任一文章，不限时间，甚至可以穿越到十年前：

https://random-sivers.vercel.app/

https://random-wangchuan.vercel.app/

https://random-dongdong.vercel.app/

如果不想点击呢？使用这篇中提到的特殊闹钟法，配合 Ai ，就可以让电脑自动去做这件事了。

当我发现思维导图本质是「层级结构」，一个更有趣的工作流就诞生了

Mon, 18 Aug 2025 16:06:00 +0800

上周三很兴奋，得益于一个观察和尝试：

我用 20 分钟配合 Ai ，几乎完成了一整天的工作量。而且结果百分百比我纯人工更好。

我的任务是：把已经做好，但未最终定稿的一本近 200 页的宣传画册，做个详细的思维导图，要细致到每页的具体内容。

有了思维导图，可以更高效和客户调整、确认。所以这个思维导图后续还需要可编辑。

每页至少有4 张以上照片和描述，而且我还需要把这页整体内容进行总结，200 页，很机械、很要命，每页 2 分钟，至少需要我 400 分钟， 5 个多小时。

能懒则懒，开始想着是否能借助 Ai 减少些工作量。

于是，开始尝试探索：

1、我想要一个能够编辑的思维导图，可以用 Xmind 或者幕布

2、去 Xmind 和幕布，发现它们都可以导入 Markdown 文件

3、问 Ai 知道了 Markdown 形式的纯文本可以变成思维导图！

4、思考我的需求：可以把长文本多图的 pdf 文件作为输入的 Ai ，还得聪明些，遂想到了 Google 的 Gemini

5、喂给 Gemini 2.5 pro 全部的文件，沟通清我的需求，Gemini 在 5 分钟内给我了一版完整的 Markdown 文字（最好让它以代码块的形式回复，复制更方便）

6、保存 .md 文件，导入 Xmind，生成思维导图

7、Gemini 总结太好了，人工校对修改只用了 10分钟

Ai 总结的 Markdown 和思维导图之间的关系：

Gemini 生成：

思维导图的核心是可视化的层级结构。Markdown通过标题（#）和列表（-）等语法，恰好能以纯文本形式记录这种结构。

因此，一份写好的Markdown文件，就像一份思维导图的“建筑蓝图”，能被专业软件瞬间识别并渲染成完整的、可编辑的思维导图，完美实现了“内容与形式”的分离。

走通之后很兴奋，我的收获是：

1、发现思维导图的核心是可视化的层级结构后，就可以让 Ai 去「写」思维导图了

2、不用找专门能够生成思维导图的 Ai 工具了，也不用担心 Ai 生成的导图不能修改。任何大模型都能完成这项任务，后续只要自己导入其他工具，就能无限制编辑了！

3、可以充分发挥各个工具的优势！我用 Gemini 做思维导图，充分发挥了它长文本、多模态的能力——除了识别 pdf 中的文字，Gemini 甚至直接识别了每页的每张照片，生成了对应的总结描述。

因工作的资料无法分享，我拿《纳瓦尔宝典》这本书按照这种方式做了个思维导图：

这种发现很鼓舞到我！

但我又不是很擅长各类工具格式什么的，遂有了就向 Ai 请教了下，很有启发，分享给大家。

一张Anki卡片，启发我给微博做了个「飞行模式插件」

Sun, 17 Aug 2025 16:09:00 +0800

写在前面

其实不是最近做的东西，是在年初的时候做的。已经使用了半年多，感受还不错。

行动带来更多行动，一时兴起重新更新文章，就不想断掉，最近尝试新东西的文章还没写完，遂想着回顾一下自己做「旧东西」的过程。

2025年1月25日，我复习到一张Anki卡片，大意是：警惕多媒体，图片和视频会影响人的情绪。

观点有些极端，但有一定道理。

我觉得自己在刷微博的时候，「多媒体类的信息」，除了会影响我的情绪，还经常让我刷微博的时间增加了不止一倍。

毕竟所有社交媒体，它们设计的目的就是让我们尽可能花更多时间在上面，所以或许我可以尝试把微博变成「纯文字版」。把这句话的理念，「翻译」成具体的行动，读了东西，切实去实践看看。

于是当天就用 Ai 做了一个浏览器插件，打开之后就能屏蔽掉微博所有的图片和视频，效果如下：

做个简单落地网页，大家感兴趣也可以下载试试：

纯文字微博插件 weibo.baidou.work

下载后加载解压包，点击确定，就能刷到没有图片和视频的微博了。

不过有个 bug，需要登录后再打开，因为如果登录前打开，会自动把扫描登录网页版微博的二维码也给屏蔽掉。

目前还特别粗糙——比如如果在没有登陆网页微博的情况下，开启插件，就会把登陆的二维码屏蔽掉。

致谢：白纸朋友等朋友

用三个词来描述自己

Sat, 16 Aug 2025 16:26:00 +0800

在新的环境或新的人面前，往往要自我介绍。

在自己的社交媒体上也需要有个简短的自我介绍，这一直是一件让我挠头的事。

在个人网站的关于页面，我模仿 Derek Sivers 用过去自己做过的事，来介绍自己。已经两年多没有更新了。cupaobaidou.com/me

几个月之前，这个账号的介绍还是「一个学了四年日语，但做了五年英语导游的大饼爱好者。」

用听上去有些冲突的经历，和莫名的黑话，这些经历来介绍自己。

这样有两个问题：

1、按时间线经历太详细，太长，无法压缩到一分钟就能说完；

2、身份定义又太单薄，且需要不断更新。

当然自我介绍本就是动态的，人也在不断变化。

我之前这些介绍方式，都是避免了自己去立场鲜明地、用有价值倾向的形容词去介绍自己。用做过的事，更客观介绍自己。

这样做，也失去了用「自我介绍」来更好了解自己的机会。

所以大概有一年的时间，我都在刻意去找些有价值倾向的词，尝试描述自己。希望准确，又不要太冗长。

终于，在年初的时候，我找到了三个词，两个形容词一个名词，这三个词同时也是一本书的书名。

Friendly

Ambitious

Nerd

友好的、雄心壮志的、书呆子

还没有开始读这本书前，就感觉到这是我的词；读完更加确认了。

而且顺序也是目前我喜欢的描述顺序—— Friendly、Ambitious、Nerd

Friendly ，友好的。

有「朋友」（friend）在里面，它意味着我自己要成为一个有益的存在，能给社区或其他人带来增益，别人会因为我的存在而更好。

同时，也要求更好处理自己的欲望和不安，处理自己的自恋、自我、嫉妒，以一个更富足的心态对待他人。还是有些难度。

毕竟之前我干过宿舍晚上说话被扣分，试图和老师解释，把自己摘出去的事。

最近十年，更多地感受到有朋友的幸福，无论是大学做领队认识的朋友们、现在的网上邻居、豆摇峰、铀学之士，还是各种途径认识的朋友们，都是成为现在自己最核心的影响因素。

打开更多世界、带来更多角度、也帮我更深入了解自己。

所以第一个词是 Friendly，很贴切。

Ambitious，雄心壮志的。

并不是对名和利的渴望，而是关于「更多」，我想要「了解更多」「学习更深」「做的更好」，无论在什么阶段，都还能持续去挑战自己，在时间线上不断成长，成为「故事中的动态人物」。

持续不断读1000本书、记录100期公开周报、填1000表单，这些虽是形式上的Ambitious，但至少在做了。

Nerd，书呆子。

书呆子气，它代表着对于自己好奇心的探索，对于自己觉得有趣事情的诚实。哪怕一般外界会觉得无意义或愚蠢，也有勇气，去坐下来持续投入时间和精力，做自己感兴趣的事，并且记录和展示出来。

记忆背诵北京所有的地铁站名、挑战每周给朋友送礼物、记录每次见面、周末聚众和朋友们在咖啡厅自习加班、间歇性复习自己莫名奇妙的冷笑话等等是我自认为做的一些 Nerd 气质类的事。当然还有一些忘记了或者不便写出来。

Nerd 很有趣，世界上有趣美好的东西很多都是有 Nerd 气质的人做出来的。

喜欢这三个词，这个阶段，我用它们来描述自己。

如何回应赞美？

Fri, 15 Aug 2025 16:15:00 +0800

Take it .

首先，接受它。

https://sketchplanations.com/compliments-are-gifts

就像 Skechplanation 这张图，赞美是朋友送来的一个礼物。

过分推诿，其实是拒绝掉了这个礼物。

要接收这个无形的礼物，具体如何回应呢？

我之前是故作谦虚和些许推诿——「没有没有」「还行吧哈哈哈哈」

自从找到了自己的「动力火堆」这个意像后。

每次被朋友赞美或夸夸，都感觉是他们带着各种燃料，给我的动力火堆助燃来了。

有时候火堆旺上加旺；

有时候快熄灭的火堆重新被点燃。

所以我的回应方式是「谢谢~ XX的夸奖让我更自信了/让我更有动力去做XX了」

Take it .

把它放进自己的动力火堆。

是接受了好意的传递，也同时更认可了自己。

今年还「作弊」建立了一个间歇复习系统，把存下来的赞美，多次重温。实践下来，「让我更有自信了/更有动力去做XX」这句回复确实如此，当再次复习到触动瞬间时，就不自觉更有动力、更想去做朋友给反馈的事了。

再一次，请收下朋友的礼物。

最后来放一下2017年对大家赞美的回应，以及最近的回应方式。（嗯，截图这么长就是感觉时隔八年还会特别有触动有动力，特地再秀一下，另：我是Rocky）

有了 Ai ，短时间复习 1000 本书成为可能

Thu, 14 Aug 2025 16:24:00 +0800

拼好 1000 张书籍封面的照片墙之后，我感到些许恐慌。

不是因为没有读过它们。恰恰相反，每一本都投入了数小时，甚至数天的时间，现在却感觉至少忘记了 90%。

「读过很多书」和「拥有很多智慧」之间，隔着一条「遗忘」的巨大鸿沟。

趁着用 Ai 拼照片墙的激情余热，以及被硅谷王川「GPT 的技术，相当于可以让极少数人具有超大规模处理非结构化数据信息的能力，这个能力层层叠加爆发出的生产力，看不到上限。」这条微博的启发。

我设想的，一种长期复习自己读过 1000 本书的场景，终于在几个工具配合下，几个小时内就实现了。

设想是：

- 在间歇性复习软件 Anki 中，制作 1000 张书籍知识卡。

- 复习的时候，正面只给我看书的封面，强迫自己- - 回想关于这本书的一切。

- 尝试回想之后，点击按钮。

- 反面是关于书籍内容总结、作者介绍、特殊之处等等。还可以一键跳转得到更多这本书的信息。

就像这样：

没有合适的工具，这个工作量太大了，至少需要几周，筋疲力竭，也不一定做完。

有趣的是，这些工作，我在当天用不到三小时全部完成了。（2025年2月15日）

简单分享下思路给大家：

1、用飞书多维表格做「加工车间」，表格的一行是一本书的信息，使用其内嵌的 Deepseek 批量生成我需要的字段。

2、下载为 CSV 文件，导入到 Anki ，并在 Ai 帮助下写个 Anki 卡片模板。

3、在 Ai 帮助下，为每张书籍卡嵌入对应的秘塔搜索链接和豆瓣页链接。

1000本书籍基础信息录入飞书，使用了拼 1000 书籍墙这篇提到的工具，不到 5 分钟。

嵌入 Deepseek 的飞书多维表格，把 Ai 从线性的你一句Ai回一句的聊天工具，变成了表格的「自动化函数」，如图带有颜色的列，能够按照输入的提示词，自动处理整列的所有内容。

这个步骤，感受到了作为普通人，也能够大规模处理非结构性信息的舒爽。

它还直接消灭了「复制粘贴」这个搬运数据的过程，生成的内容直接在表格中。

1000booksToAnki 纯色列均为 Ai 生成

这个飞书表格的共享地址：

https://auwwgc2fnl.feishu.cn/base/CIDcbntpla65mssQX3bckh6gn0b?from=from_copylink

Anki知识卡展示：

Anki 卡片本质上是个网页，网页就可以嵌入各种链接；

因为 Ai 生成的内容不完全准确，我在迟疑的时候，想要快速地验证，想要点击一下链接就出现这本书相关内容。

这时候之前的一个观察就帮到了忙：我发现秘塔Ai搜索后，地址栏显示的是：

固定网址 + ?q=搜索关键词。

相当于每个关键词的搜索链接是固定的！

于是我就让 Ai 实现了点一下链接，就跳转到用秘塔Ai搜索这本书的网页。

制作完 1000 张知识卡后，就可以长期随时随地复习了。

当然这只能作为一个知识系统的补充，更多应该去主动创作、更及时实践。

（Anki手机版显示）

1000本?系列：

《读完1000本书之后，我有哪些收获？》

《把1000本书的封面拼成一张照片墙》

我懒，不想思考，所以设置「另一种闹钟」

Wed, 23 Jul 2025 10:09:00 +0800

环境启动器闹钟⏰

为一些事情，定了闹钟或事件提醒，很多时候我也不会去做，因为它只是提醒我「该做什么」，没有解决「如何开始做」的问题。

闹钟响了，我关掉它，然后

需要思考下一步做什么，

需要打开相关的应用，

需要找到合适的文件，

需要回忆自己上次做到哪里了......

这个过程中有太多的决策点和摩擦力，足以让疲惫懒惰的大脑，倾向选择「算了，等会再说，或者再设置个提醒往后拖拖。」

鸡血上头，动力十足的时候，不需要有任何提醒，就直接去做了。

但这种大都是短期热情，持续不了多久，就中断了。

我发现这种传统闹钟、待办清单，还有习惯打卡，对于最懒时候的我来说，还是没太大作用。因为它们都需要我主动去思考、去行动、去走进环境。

但最近我保持了每天写工作记录、按时写日志。只是因为设置了另一种闹钟 —— 环境启动器闹钟。

利用 Mac 的 automator 自动化工具，实现了无论我在电脑上打开的是什么窗口，电脑都会在每天 16:55 自动打开我的工作表单，在 20:55 自动打开我的日志表单。我只需要输入就好。

想象一下，提前设置好的「环境启动器闹钟」到了时间，我们不需要做任何决定，不需要准备任何资料，不用走向环境，环境直接搬到我们面前，可以直接开始做事。行动的概率会提高多少！

今早地铁上在 Anki 上复习到了这张：

发现自己已经看到过很多次，但实际却一直没有去实践。我想着要到办公室做的第一件事是，不看任何通知消息，先写感触和今日计划。

于是设置了个「环境启动器闹钟」，实现了：

9:00 电脑自动退出微信；

自动打开飞书项目页面，停留 5 秒；

自动打开我常用的写作软件 iA Writer ；

最后自动弹出文字框，写着上面 Anki 卡中的文字， 5 秒后自动消失。

整个过程都是自动的，一次决定，无数次自动化。

开始使用这种闹钟，只需要三个步骤：

1. 识别自己经常拖延或忘记的任务

2. 设计想象自己开始做这项任务时，环境应该是怎样的

3. 使用自动化工具实现这个场景

尝试之后，会发现自己不再需要每次闹钟响起时，重新决定「现在做还是待会做」，开始任务的阻力也降低，做的概率自然提高。

「环境启动器闹钟」感觉是对福格行为模型（B=MAP 行动发生与动机、能力和触发器同时存在的时刻）的升级，它不仅提供了触发器，还通过消除阻力提高了能力，直接把我们放到了行动的起点。

甚至有时候可以直接完成所有环节——比如我使用超市红外线扩音器实现了每日回家都能听到：

触发器是人体作为热源进门，被红外线喇叭监测到，自动播放提前设置好的音频。

那么懒，就只思考设置一次吧，其他的交给机器。

具体实现方式（Mac）

Mac 自带的 Automator 可以让你电脑在指定时间自动执行任务，比如打开工作需要的应用和网站。不懂AppleScript代码也完全没关系。

1、创建Automator日历闹钟：

打开Automator应用
选择"日历闹钟"
搜索并添加"运行AppleScript"动作

2、让AI帮你写代码：

直接告诉AI你想实现什么功能
例如：「我在用 automator 自动化，帮我写一个AppleScript，在工作开始时自动打开**网址」
复制AI生成的代码，粘贴到Automator中
保存后即可在日历中设置时间

无需学习任何编程知识，只需描述你想要的功能，AI会生成现成代码供你使用。无论是打开特定网站、关闭干扰应用，还是显示提醒消息，都可以通过这种方式实现自动化。

关于上文提到的《福格行为模型》，做过一个「歌曲笔记」

人生拼图模式——成为一个递拼图的人

Sun, 20 Jul 2025 15:59:00 +0800

我尝试描述最近的感受：生活更像在没有参考图的情况下，玩一个拼凑拼图碎片的游戏。当然，拼图碎片也是要自己去找的。

「人生拼图模式」，和按部就班，就能抵达预设终点的线性叙事不同，它在整体上充满非线性的特征。

有时，会陷入平台期，感觉抓到的每一块拼图都是重复的 —— 困在舒适区在熟悉的环境做重复的事情；

有时，会找到一块图案奇特，看似和当下的拼图毫不相关的碎片—— 偶然获得看的「无用」经历或知识，暂时搁置；

有时，甚至没有力气找新的碎片，还要保护当下拼好的部分不被大风吹走。

我们在摸索中拼凑自己的生活拼图。

有趣的部分在于「突破」的瞬间，找到了那块能够周围数块碎片连接起来的「天选碎片」，咔嚓一声嵌入，解锁一片新天地。

「什么都没有发生，然后，一切都发生了」的指数级变化或成长，感觉是生活在拼图模式中的常态。

这个模式中更有趣的部分，在于我们不是在自己玩拼图游戏。旁边的也摆满了朋友的拼图游戏桌。

朋友有时候更能看到我们当局者迷，缺少的那块拼图，或者拼错的地方。

他们可能拼过类似图案，可能找到过更多的碎片。

如果多出现、多自我暴露、多表达自己的需求，就会有更大概率找到自己缺少的拼图碎片 —— 多了朋友的眼睛。

我收到过很多朋友递来的碎片：

朋友递过来的拼图碎片，也不再是纯粹的信息，它被情感包裹、染色了。

受朋友的帮助，我感到自己的拼图游戏愈加好玩。

遂也开始有意识成为一个为朋友「递拼图」的人，记录朋友的困惑、感兴趣的领域，像是有了一份「拼图需求list」。阅读到新信息，或自己解决了什么问题，习惯性思考—— 「这会是谁需要的那一块吗？」

分享出去，不仅可能帮助到朋友，对自己而言，也是一次对重要信息的「加权重」，为了清晰传递，必须先理解朋友的需求，再理解内容，多了视角也多了思考。

成为一个递拼图的人，很有趣。

发生在我身上的巧合

Fri, 11 Jul 2025 10:09:00 +0800

今天连续发生了两件巧合的事情，加上最近一段时间连续遇到的巧合的事情累积起来，感觉很有必要记录下。

1、今天因为语音写作而被朋友推荐的播客，其中采访的嘉宾就是带我入门语音写作的 Aliya。

2、从宋庄骑行回家的路上，在十字路口，碰到了老朋友 Bill，刚好他工作上有好事发生。去喝了饮料，分享他的喜悦。

最近几年特巧合的事：

1、被 Kay 推荐去闹剧场即兴喜剧体验课，课上和我结伴玩儿火星语，扮演的场景是久未谋面的老友重逢的伙伴，后来发现是十几年前的小学同学。

2、CET带队的好朋友，回国定民宿，刚好通过 Airbnb 订到了我家，在做客服的时候看到好友的头像，恍惚了。然后「住客」就带着食材给「房东」做饭了。

3、在网上好友公众号的评论区发现了我的大学同学，然后发现她们是研究生同师门。

4、网上邻居 Aliya 在马来西亚参加的油管博主见面会上拍的合照，我在里面发现了 8 年前一起去长城露营的朋友。

5、微信上「未见过面」的「陌生网友」，结果发现我们都是二外毕业的，且还是同级，且还参加过同一次学校绿协的沙漠徒步活动。

6、做垂直升降电梯下去乘坐地铁，开门发现网上邻居二白站我面前。

7、参加 Yearcompass 的完全不认识的两位朋友，发现其中一位的舍友是另一位的朋友。

应该还有几件特别巧的事情，但现在想不起来了??‍♀️

独家问卷：只给自己填的个人追踪工具

Tue, 17 Jun 2025 10:09:00 +0800

问卷是一种对话

电子问卷或表单（Forms），一般用来向大家收集信息，设置好问题，让不同人填写。

比如我最早接触的问卷星、报名表单，都是如此。

如果查看后台，就会发现收集结果会自动汇集成一张表格，列为各项问题，行是不同的人。

表格结构性强，后续无论是分析数据、做图表展示都非常方便。

传统表格输入是单一维度的过程，对照横轴表头，一行一行填写；

问卷的形式则创造了一种全新的形式，将输入转变为一种对话。

如果问卷所有填写人都是自己呢？

三年前，脑中突然冒出的这个问题，启发我找到了现在每天用得最多的工具。

问卷的所有填写人都是自己，那它就成了一份独家问卷，实际是一种非常强大的个人追踪工具。

问卷填写人只有自己，不代表问卷只被填写一次。 不同时间戳上的自己，有很多个。

过去 3 年，我把问卷作为了一种个人追踪记录工具。制作了 20 多种问卷：

1、番茄表单问卷——每个番茄闹钟前后填写

2、朋友见面问卷——每次朋友见面后填写，记录时间、地点、干了什么、聊了什么等

3、会议纪要问卷——工作会议无论是否要求写会议纪要，都会顺手填下

4、情绪波动问卷——有比较大的情绪波动时填写

5、编程知识问卷——随手记录在实践中遇到的知识点

...等等

平台多样，从 Google Forms 、腾讯问卷、Notion Forms 到飞书问卷，但形式都一样：问卷。

三年左右总计填写 1500+ 次，预计还会继续使用下去。

为什么要填问卷？

填这么多次，是发现了问卷这种形式，不可替代的优点。

问卷是一种脚手架，减少了记录的阻力。

填问卷，不像打开空白的 Word 页面，半天只打一行字，它有具体的问题，有限制选项，有防呆设计，甚至只需要二选一，让自己在任何状态下都能够保持记录。

问卷是一个微环境，可以自定义触动自己的元素。

问卷可以设置的图片背景，都可以自定义。问问题风格的方式也都由自己发挥。

比如我的番茄问卷图片背景是任务的几种类型和它们的关系，朋友见面问卷是《老友记》截图，情绪波动问卷是《头脑特工队》截图。

问卷是一个超链接、一个二维码，只要有网络就可以输入。

比如我不用记忆任何复杂信息，只要打开 d.baidou.work 就能够看到提前设置好的问卷链接；也可以自动化工具一键打开特定问卷的超链接；电脑上作为书签，手机上可以设置成主屏幕，甚至可以用输入法的语音转文字填写。

以下是我的几个表单，填写的结果只有我有权限查看，不过大家感兴趣可以扫码查看问题。

脚手架减少阻力，微环境多次提醒自己，超链接全平台通用，这都是输入过程的角度；从输入信息的结果看，就更有价值了。

更快对单一维度进行纵向分析：比如番茄问卷结果表格，直接查看特定的一列；

更容易从记录的数据找出规律：比如可以把番茄问卷结果，按照对过去满意程度进行排列，分析自己做什么事的时候状态更好；

甚至还可以用上平台的 Ai 功能（飞书智能表格字段捷径）：直接针对特定某一列，嵌入 Deepseek 自定义提示词，批量处理。

Ai 针对困难的地方给鼓励

甚至还可以使用飞书的仪表盘做可视化

和上篇《Anki的意外用途：我如何用它存储触动瞬间》联动，问卷的结果是表格，表格内容可以批量导入 Anki ，一次性制作上千张卡片，我 Anki 中朋友见面的部分，前身就是问卷。

问卷实际是一种思考框架，设计的时候，必须考虑我们要记录的信息是什么，如何结构化这些信息。迭代问卷的过程，也是迭代自己思考方式的过程。

尝试下这种只有自己填写的问卷，随便选个平台（我目前主要用飞书问卷），设计个问卷，哪怕只有三个问题，不同时间戳上的自己填写后，查看结果，可能发现些有趣的东西。

或者也可以试试我之前做的模板：

Anki的意外用途：我如何用它存储触动瞬间

Fri, 23 May 2025 10:08:00 +0800

把触动瞬间，变成力量源泉

当我们有强烈想要实现的目标时，往往能发掘出常见工具的新用途。

最近一年，我用这款通常用来「背单词」的 Anki 记忆软件，构建了一个专属自己的触动瞬间的「花园」。

我们的大脑总是偏向记住不愉快的事，让美好淡去。

手机照片堆积几千张，那么多触动瞬间，没有多少被重新感受过。

若不刻意设计，日常生活的繁忙会让我的记忆力变成金鱼，那些瞬间的触动，变成沙滩上的脚印。

忙碌中，逐渐失去那些本该让我们感受到被爱与支持的珍贵记忆。

520521，谐音的日子给大家表达情感的契机。送出和收到很多爱。（请允许我秀一下）

想象下，如果这些触动瞬间能完美保存，会是什么体验？

我们试图用多种方式保存这些记忆：从物理相册到手机照片再到社交媒体。

不过却各有不足：

- 相册落灰占地儿难以整理；

- 手机照片被新内容表情包各类截图塞满；

- 社交媒体更像是展示而非细致的触动记录。

最关键的是，它们没有主动回顾的机制。

人脑运作是单线程的，我们不能同时决定「应该回顾什么」和「完全沉浸在回顾中」这两件事。

且按照线性回顾顺序，内容变得可预测，失去新鲜感和惊喜。

Anki 这款高度自定义化的间歇性复习软件，刚好完美解决了以上的问题。

它用算法接管「选择回顾什么」的决策过程，让大脑只需专注于「体验回忆」本身。

Anki 原本用被来背诵单词和知识点，支持文字和图片作为载体。

这意味着我们可以用它来保存触动瞬间，并通过其动态复习算法，以随机且高效的方式回顾。

这也有缺点—— 因为是独属自己，高度定制化的触动瞬间和回忆，所以所有的卡片都必须自己制作。

但一次录入，永久存储，主动推送回顾的模式让这项投入相当值得。

Anki 采用间隔重复算法，对记得好的卡片自动延长复习间隔，记得差的更频繁出现。这样每天只需复习少量卡片，却能高效巩固记忆。

设想一下，如果从现在就养成这个习惯，那自己就真的会有个外置美好时刻触动瞬间的记忆库。

「我会永远记住你」将并不再是一时上头的浪漫夸张，而会成为基于方法和工具的现实。

通过系统性地记录和复习，建立一个外部的、可靠的情感记忆系统，我能真正记住那些对我们关系而言重要的瞬间。

Richard Hamming提出过的问题

「Of all of life's burdens, which are those machines can relieve, or significantly ease, for us?」

（在生活的诸多负担中，哪些是机器可以为我们减轻或显著缓解的？）

记忆的流失正式这样的负担。我们在珍藏触动时刻和应对遗忘的矛盾中，而 Anki 这样的工具提供一种解决方案——把「什么时候该回顾什么」外包给机器，我们只需专注回顾。美好回忆的定期在大脑中重生。

于是我去年开始就在 Anki 中建立了相应的触动牌组。

分为三部分：

Gathering Track：和朋友们的见面记录，有文字有图片

Gifts：朋友们送的礼物照片，社媒晒不多，但我见它们有足够多次

Inspiring moments：从网上看到触动的图片，被夸奖的截图等等

当时还没有探索出来更快的制卡流程，都是手动制卡。内容虽然少，但也非常值得。

以下是两张手动制作的极简卡片：朋友见面和收到的礼物?

制卡加上经常复习，感觉记忆得到了扩展，

Andy Matuschak 提到过「 Spaced repetition systems can be used to program attention.」（间歇重复系统可以用于对注意力进行编程。）

每天接触的信息也在塑造自己，感觉自己整体上在有实际缘由地变得更乐观更积极，大脑中那些积极的神经回路频繁被点亮。

爱一定程度上是可以被存储的。

长期来看，这些Anki卡片构建了一个永恒的情感银行。珍贵瞬间不会消失，而是定期唤起记忆。

把复杂步骤，变成智能流程

经过一年的摸索和迭代，我构建了一套制卡工作流，让记录触动瞬间变清晰和顺畅。

制作时间缩短了90%以上，卡片文件大小也减少了90%。

大致步骤如下：

第一步：使用飞书智能表格捕捉瞬间

飞书智能表格作为数据中转站，通过问卷功能快速录入信息：

- 创建一个包含"描述"、"图片"、"日期"等字段的表格

- 把表格变成问卷表单视图，录入更顺畅

- 还可以使用飞书AI功能自动生成额外内容，比如起个有趣的标题等

- 使用「插件市场」中的「导出Excel：内嵌图片」插件，下载成 Excel 文件

（录入问卷和表格示例如下）

第二步：图片处理与链接生成

- Anki卡片本质是HTML网页，直接嵌入图片会导致文件臃肿。更优方案是：

- 使用Python脚本批量提取 Excel xlsx 文件中的图片（表述好需求，让ai写的，附在文章最后，供参考）

- 将图片上传至图床（如Github仓库或七牛云）

- 自动生成并保存图片链接到原 Excel xlsx 文件的单元格中

第三步：批量导入Anki

- 在 Anki 提前设置一个卡片模板

- 将xlsx文件转成 CSV 格式。确保包含文字描述和图片链接

- 使用Anki的导入功能批量创建卡片

这套工作流的核心优势在于：

- 轻量化 - Anki卡片本质是HTML网页，使用图片链接而非直接嵌入图片，大大减小了文件体积，同步也更快

- 高效率 - 借助飞书智能表格作为卡片数据库的中转站，录入流程和批量处理都非常迅速

- 长期可行 - 基于开源软件和成熟技术，理论上可以永久使用

对于编程小白，Python脚本可能听起来有些复杂，但借助现代AI工具，只需清晰表达需求，一步步测试运行生成的代码即可，无需深入理解编程细节。

不是特别私人的文件，我把Github 仓库作为图床，而和朋友见面、礼物等照片，我购买了七牛云的图床存储空间，两者效果是一样的。 Github 作为图床免费可靠就是加载速度有些慢。

另外结构性的表格可以批量迁移、编辑、关键词搜索等等，还有更多视图的展示。

以上的实现步骤复杂是因为涉及到了图片批量上传到图床。

如果只是纯文字内容，使用飞书问卷先记录，后批量导入，完全不需要第二步，是非常容易的。

Anki 上手确实有些难度，不过可以它是开源项目，我们借助 DeepWiki 这个工具可以获得较为准确的教程

https://deepwiki.com/ankitects/anki

技术的意义不仅在于提高效率，更在于针对自己的目标，把它们当做实现的工具。

听上去好玩的话，或许今天就可以试试：

1、今天就下载安装Anki软件，它在非苹果设备上都是免费的

2、找到手机中一张让自己触动的图片

3、花十分钟时间创建第两张Anki卡片，最基础的就好

迈出了第一步，开始构建自己的情感记忆库。

如果觉得很赞，后续可以慢慢优化自己的流程，降低制卡阻力。

这个记忆系统最大的价值不是冻结过去，而是帮助我们从过去汲取力量，塑造更有意义的现在与未来。

自动提取含Excel文件中的图片上传到 Github 并将图片链接替换掉原单元格中的

"""Excel图片提取与GitHub上传工具
此工具可以从Excel文件中提取所有图片，上传到GitHub作为图床，然后生成一个新的Excel文件，将原图片替换为GitHub上的图片URL链接。功能特点:- 自动提取Excel中的所有嵌入图片及其位置信息- 批量上传图片到GitHub仓库- 生成新的Excel文件，保留原数据但替换图片为URL- 支持断点续传，可在上传中断后继续- 在新Excel中自动生成图片索引表使用前需要:1. 创建GitHub个人访问令牌：   Settings > Developer settings > Personal access tokens > Fine-grained tokens   - 选择 'Contents' 权限 (Read and write)   2. 创建config.ini文件，内容如下：   [github]   username = 你的GitHub用户名   repo = 用于存储图片的仓库名   token = 你的个人访问令牌   branch = main安装依赖:pip install openpyxl pillow requests使用方法:1. 配置config.ini2. 运行脚本3. 在弹出窗口中选择Excel文件4. 等待处理完成作者: 醋泡白豆+Claude3.7"""import osimport timeimport tempfileimport shutilfrom pathlib import Pathfrom datetime import datetimeimport openpyxlfrom openpyxl.utils import get_column_letterimport requestsfrom tkinter import Tk, filedialog, messageboxfrom PIL import Imageimport ioimport zipfileimport xml.etree.ElementTree as ETimport base64import jsonimport reimport pickleimport randomimport configparser# ===== 配置加载 =====defload_config():    """加载GitHub配置信息"""    config = {        'username': '',        'repo': '',        'token': '',        'branch': 'main'    }        # 尝试从config.ini加载    cfg = configparser.ConfigParser()    if os.path.exists('config.ini'):        cfg.read('config.ini')        if'github'in cfg:            config['username'] = cfg['github'].get('username', '')            config['repo'] = cfg['github'].get('repo', '')            config['token'] = cfg['github'].get('token', '')            config['branch'] = cfg['github'].get('branch', 'main')        # 尝试从环境变量加载(优先级更高)    config['username'] = os.environ.get('GH_USERNAME', config['username'])    config['repo'] = os.environ.get('GH_REPO', config['repo'])    config['token'] = os.environ.get('GH_TOKEN', config['token'])    config['branch'] = os.environ.get('GH_BRANCH', config['branch'])        # 验证配置    missing = []    ifnot config['username']: missing.append('GitHub用户名')    ifnot config['repo']: missing.append('GitHub仓库名')    ifnot config['token']: missing.append('GitHub访问令牌')        return config, missing# ===== 重试配置 =====MAX_RETRIES = 3  # 上传失败时最大重试次数RETRY_DELAY = 5  # 重试间隔秒数RATE_LIMIT_DELAY = 10  # 请求过多时等待秒数defget_column_letter(col_idx):    """将列索引转换为Excel列字母（1->A, 2->B, ...）"""    result = ""    while col_idx > 0:        col_idx, remainder = divmod(col_idx - 1, 26)        result = chr(65 + remainder) + result    return resultdefextract_images_and_positions(excel_path):    """    从Excel文件中提取所有图片及其位置信息    使用直接解析drawing XML的方法获取精确位置    """    images_info = []    position_info = {}  # 图片名 -> 位置信息    temp_dir = tempfile.mkdtemp()    try:        print("从Excel文件中提取图片并分析位置...")                # 解压Excel文件到临时目录        with zipfile.ZipFile(excel_path, 'r') as zip_ref:            zip_ref.extractall(temp_dir)                    # 1. 获取工作表信息        wb_xml_path = os.path.join(temp_dir, 'xl', 'workbook.xml')        wb_xml = ET.parse(wb_xml_path)        wb_root = wb_xml.getroot()                # 提取所有工作表信息        sheets_info = {}  # sheet_id -> sheet_name        ns = {'': 'http://schemas.openxmlformats.org/spreadsheetml/2006/main'}        for sheet_elem in wb_root.findall('.//sheets/sheet', ns):            sheet_id = sheet_elem.get('sheetId')            sheet_name = sheet_elem.get('name')            r_id = sheet_elem.get('{http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/relationships}id')            sheets_info[r_id] = {'id': sheet_id, 'name': sheet_name}            print(f"找到工作表: ID={sheet_id}, 名称={sheet_name}, 关系ID={r_id}")                # 2. 获取工作表与文件名的映射        rels_path = os.path.join(temp_dir, 'xl', '_rels', 'workbook.xml.rels')        rels_xml = ET.parse(rels_path)        rels_root = rels_xml.getroot()                # 工作表ID与文件的映射        sheet_files = {}  # r_id -> sheet xml path        for rel in rels_root.findall('.//{http://schemas.openxmlformats.org/package/2006/relationships}Relationship'):            r_id = rel.get('Id')            target = rel.get('Target')            if'worksheets/sheet'in target:                sheet_files[r_id] = os.path.join(temp_dir, 'xl', target)                print(f"工作表关系: ID={r_id}, 文件={target}")                # 3. 处理每个工作表的drawing文件        for r_id, sheet_info in sheets_info.items():            sheet_name = sheet_info['name']            print(f"分析工作表: {sheet_name}")                        if r_id notin sheet_files:                print(f" 找不到工作表 {sheet_name} 的文件")                continue                        sheet_path = sheet_files[r_id]            ifnot os.path.exists(sheet_path):                print(f" 工作表文件不存在: {sheet_path}")                continue                            # 查找工作表中的drawing引用            sheet_xml = ET.parse(sheet_path)            sheet_root = sheet_xml.getroot()                        drawing_rid = None            drawing_elem = sheet_root.find('.//drawing', {'': 'http://schemas.openxmlformats.org/spreadsheetml/2006/main'})            if drawing_elem isnotNone:                drawing_rid = drawing_elem.get('{http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/relationships}id')                print(f" 工作表 {sheet_name} 有绘图元素，关系ID: {drawing_rid}")                        if drawing_rid isNone:                print(f" 工作表 {sheet_name} 没有绘图元素")                continue                        # 获取drawing文件的路径            sheet_dir = os.path.dirname(sheet_path)            sheet_rels_path = os.path.join(sheet_dir, '_rels', os.path.basename(sheet_path) + '.rels')                        ifnot os.path.exists(sheet_rels_path):                print(f" 工作表关系文件不存在: {sheet_rels_path}")                continue                            sheet_rels_xml = ET.parse(sheet_rels_path)            sheet_rels_root = sheet_rels_xml.getroot()                        drawing_path = None            for rel in sheet_rels_root.findall('.//{http://schemas.openxmlformats.org/package/2006/relationships}Relationship'):                if rel.get('Id') == drawing_rid:                    target = rel.get('Target')                    # 修正路径解析                    if target.startswith('../'):                        # 相对路径，需要从sheet目录向上                        base_dir = os.path.dirname(sheet_dir)                        rel_target = target[3:]  # 去掉开头的 '../'                        drawing_path = os.path.join(base_dir, rel_target)                    else:                        # 直接路径                        drawing_path = os.path.join(sheet_dir, target)                    break                                if drawing_path isNoneornot os.path.exists(drawing_path):                print(f" 找不到drawing文件: {drawing_path}")                continue                            print(f" 找到drawing文件: {os.path.basename(drawing_path)}")                        # 解析drawing文件获取图片位置            drawing_xml = ET.parse(drawing_path)            drawing_root = drawing_xml.getroot()                        # 获取drawing文件与图片的关系            drawing_dir = os.path.dirname(drawing_path)            drawing_rels_path = os.path.join(drawing_dir, '_rels', os.path.basename(drawing_path) + '.rels')                        ifnot os.path.exists(drawing_rels_path):                print(f" drawing关系文件不存在: {drawing_rels_path}")                print(f" 尝试在其他位置查找drawing关系文件...")                                # 尝试其他可能的路径                alt_rels_path = os.path.join(temp_dir, 'xl', 'drawings', '_rels', os.path.basename(drawing_path) + '.rels')                if os.path.exists(alt_rels_path):                    drawing_rels_path = alt_rels_path                    print(f" 找到替代的drawing关系文件: {alt_rels_path}")                        ifnot os.path.exists(drawing_rels_path):                print(f" 无法找到drawing关系文件，跳过图片位置分析")                continue                            drawing_rels_xml = ET.parse(drawing_rels_path)            drawing_rels_root = drawing_rels_xml.getroot()                        # 创建关系ID到图片路径的映射            image_rels = {}  # rel_id -> image_path            for rel in drawing_rels_root.findall('.//{http://schemas.openxmlformats.org/package/2006/relationships}Relationship'):                r_id = rel.get('Id')                target = rel.get('Target')                if'../media/'in target or target.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):                    image_name = os.path.basename(target)                    image_rels[r_id] = image_name                    print(f" 图片关系: ID={r_id}, 文件名={image_name}")                        # 分析drawing文件中的每个图片锚点            ns = {                'xdr': 'http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/spreadsheetDrawing',                'a': 'http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/main',                'r': 'http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/relationships'            }                        # 处理多种类型的锚点            for anchor_type in ['xdr:twoCellAnchor', 'xdr:oneCellAnchor']:                for anchor in drawing_root.findall(f'.//{anchor_type}', ns):                    # 获取from位置 (左上角)                    from_elem = anchor.find('.//xdr:from', ns)                    if from_elem isNoneand anchor_type == 'xdr:oneCellAnchor':                        # oneCellAnchor可能直接包含位置信息                        from_elem = anchor.find('.//xdr:pos', ns)                        if from_elem isnotNone:                            print(f" 找到oneCellAnchor位置元素")                                        if from_elem isNone:                        print(f" 锚点没有from元素，跳过")                        continue                                        # 变量初始化                    from_col = None                    from_row = None                                        # 对于twoCellAnchor                    if anchor_type == 'xdr:twoCellAnchor':                        col_elem = from_elem.find('.//xdr:col', ns)                        row_elem = from_elem.find('.//xdr:row', ns)                        if col_elem isNoneor row_elem isNone:                            print(f" 锚点missing行或列信息，跳过")                            continue                                                from_col = int(col_elem.text)                        from_row = int(row_elem.text)                                                # 获取to位置 (右下角)                        to_elem = anchor.find('.//xdr:to', ns)                        if to_elem isnotNone:                            to_col = int(to_elem.find('.//xdr:col', ns).text)                            to_row = int(to_elem.find('.//xdr:row', ns).text)                        else:                            to_col = from_col                            to_row = from_row                                        # 对于oneCellAnchor                    elif anchor_type == 'xdr:oneCellAnchor':                        # 尝试获取from元素中的行列信息                        col_elem = from_elem.find('./xdr:col', ns)                        row_elem = from_elem.find('./xdr:row', ns)                                                if col_elem isnotNoneand row_elem isnotNone:                            from_col = int(col_elem.text)                            from_row = int(row_elem.text)                            to_col = from_col                            to_row = from_row                        else:                            # 如果没有行列信息，尝试获取ext元素中的尺寸信息                            ext_elem = anchor.find('.//xdr:ext', ns)                            if ext_elem isnotNone:                                # 获取客户端数据                                client_data = anchor.find('.//xdr:clientData', ns)                                if client_data isnotNone:                                    print(f" 包含客户端数据")                                                                # 获取图片对象索引                                img_index = 0                                for i, an inenumerate(drawing_root.findall(f'.//{anchor_type}', ns)):                                    if an == anchor:                                        img_index = i                                        break                                                                # 使用索引生成位置                                from_row = img_index                                from_col = 0  # 第一列                                to_row = from_row                                to_col = from_col                                        # 获取图片信息                    pic_elem = anchor.find('.//xdr:pic', ns)                    if pic_elem isNone:                        print(f" 锚点没有pic元素，跳过")                        continue                                            blip_elem = pic_elem.find('.//a:blip', ns)                    if blip_elem isNone:                        print(f" pic元素没有blip子元素，跳过")                        continue                                            embed_attr = '{http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/relationships}embed'                    embed = blip_elem.get(embed_attr)                    if embed isNone:                        print(f" blip元素没有embed属性，跳过")                        continue                                            print(f" 找到图片引用: {embed}")                                        if embed notin image_rels:                        print(f" 图片引用 {embed} 不在关系映射中，跳过")                        continue                                            image_name = image_rels[embed]                                        # 确保from_col和from_row已定义                    if from_col isnotNoneand from_row isnotNone:                        cell_address = f"{get_column_letter(from_col+1)}{from_row+1}"                        print(f" 图片 {image_name} 位置: {sheet_name}!{cell_address}")                                                position_info[image_name] = {                            'sheet': sheet_name,                            'cell': cell_address,                            'row': from_row+1,                            'col': from_col+1,                            'to_row': to_row+1if'to_row'inlocals() else from_row+1,                            'to_col': to_col+1if'to_col'inlocals() else from_col+1                        }                    else:                        print(f" 无法确定图片 {image_name} 的位置")                # 4. 提取图片文件        media_dir = os.path.join(temp_dir, 'xl', 'media')        if os.path.exists(media_dir):            image_files = [f for f in os.listdir(media_dir)                           if f.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp'))]            print(f"从Excel中提取 {len(image_files)} 个图片文件")                        # 如果我们没有找到任何位置信息，但是drawing文件存在，            # 可能是Excel特殊格式，尝试简单地映射图片1-n到工作表的A1-An单元格            ifnot position_info andlen(image_files) > 0:                print("未找到图片位置信息，尝试自动分配位置...")                                # 获取第一个工作表名称                first_sheet_name = next(iter(sheets_info.values()))['name'] if sheets_info else"Sheet1"                                # 为每个图片分配一个位置                for i, img_file inenumerate(sorted(image_files)):                    row = i + 1                    col = 1  # A列                    cell_address = f"{get_column_letter(col)}{row}"                                        position_info[img_file] = {                        'sheet': first_sheet_name,                        'cell': cell_address,                        'row': row,                        'col': col,                        'to_row': row,                        'to_col': col                    }                    print(f" 自动分配图片 {img_file} 位置: {first_sheet_name}!{cell_address}")                        for img_file in image_files:                img_path = os.path.join(media_dir, img_file)                try:                    image = Image.open(img_path)                                        # 创建图片信息对象                    img_info = {                        'image': image,                        'filename': img_file                    }                                        # 添加位置信息                    if img_file in position_info:                        img_info.update(position_info[img_file])                    else:                        print(f" 未找到图片 {img_file} 的位置信息")                                            images_info.append(img_info)                    print(f" 成功处理图片: {img_file}")                except Exception as e:                    print(f" 处理图片 {img_file} 时出错: {str(e)}")        else:            print("未找到Excel中的media目录")                except Exception as e:        print(f"分析Excel文件时出错: {str(e)}")        import traceback        traceback.print_exc()    finally:        try:            shutil.rmtree(temp_dir)        except:            pass                return images_infodefcreate_github_folder(repo_owner, repo_name, folder_path, token, branch="main"):    """在GitHub仓库中创建文件夹（通过创建一个.gitkeep文件）"""    url = f"https://api.github.com/repos/{repo_owner}/{repo_name}/contents/{folder_path}/.gitkeep"        headers = {        "Authorization": f"token {token}",        "Accept": "application/vnd.github.v3+json"    }        data = {        "message": f"Create folder {folder_path}",        "content": base64.b64encode(b"").decode('utf-8'),        "branch": branch    }        for attempt inrange(MAX_RETRIES):        try:            response = requests.put(url, headers=headers, data=json.dumps(data), timeout=30)                        if response.status_code in [201, 200]:  # 201 Created, 200 OK                print(f"成功创建文件夹: {folder_path}")                returnTrue            elif response.status_code == 422:  # 文件可能已存在                print(f"文件夹可能已存在: {folder_path}")                returnTrue            elif response.status_code == 403and'rate limit'in response.text.lower():                wait_time = RATE_LIMIT_DELAY * (attempt + 1)                print(f"达到API限制，等待{wait_time}秒...")                time.sleep(wait_time)            else:                print(f"创建文件夹失败 (尝试 {attempt+1}/{MAX_RETRIES}): {response.status_code}{response.text}")                time.sleep(RETRY_DELAY)        except Exception as e:            print(f"创建文件夹时出错 (尝试 {attempt+1}/{MAX_RETRIES}): {str(e)}")            time.sleep(RETRY_DELAY)                print(f"无法创建文件夹 {folder_path}，但将继续尝试上传")    returnFalsedefupload_to_github_with_retry(image_data, image_name, repo_owner, repo_name, repo_path, token, branch="main"):    """将图片上传到GitHub仓库，包含重试机制"""    # 创建临时文件保存图片    temp_dir = tempfile.mkdtemp()    temp_path = os.path.join(temp_dir, image_name)    image_data.save(temp_path)        # 读取图片文件内容    withopen(temp_path, 'rb') as f:        content = f.read()        # 清理临时文件    try:        os.remove(temp_path)        os.rmdir(temp_dir)    except:        pass        # Base64编码图片内容    content_b64 = base64.b64encode(content).decode('utf-8')        # 构建API请求    url = f"https://api.github.com/repos/{repo_owner}/{repo_name}/contents/{repo_path}/{image_name}"        headers = {        "Authorization": f"token {token}",        "Accept": "application/vnd.github.v3+json"    }        data = {        "message": f"Upload image {image_name}",        "content": content_b64,        "branch": branch    }        # 添加重试机制    for attempt inrange(MAX_RETRIES):        try:            response = requests.put(url, headers=headers, data=json.dumps(data), timeout=60)                        if response.status_code in [201, 200]:  # 201 Created, 200 OK                returnf"https://raw.githubusercontent.com/{repo_owner}/{repo_name}/{branch}/{repo_path}/{image_name}"            elif response.status_code == 403and'rate limit'in response.text.lower():                wait_time = RATE_LIMIT_DELAY * (attempt + 1)                print(f"达到API限制，等待{wait_time}秒...")                time.sleep(wait_time)            else:                print(f"上传失败 (尝试 {attempt+1}/{MAX_RETRIES}): {response.status_code}{response.text}")                time.sleep(RETRY_DELAY)        except Exception as e:            print(f"上传过程中出错 (尝试 {attempt+1}/{MAX_RETRIES}): {str(e)}")            time.sleep(RETRY_DELAY)        raise Exception(f"上传失败，已达到最大重试次数({MAX_RETRIES})")defcreate_excel_with_urls(original_excel_path, images_info, urls):    """创建带有URL的Excel文件，移除原始图片"""    # 读取原始Excel文件    wb = openpyxl.load_workbook(original_excel_path)        # 创建URL映射：sheet_name -> cell_address -> url    url_map = {}    index_data = []  # 保存URL索引数据        for i, (info, url) inenumerate(zip(images_info, urls)):        if url isNone:  # 跳过上传失败的图片            continue                    sheet_name = info.get('sheet')        cell_address = info.get('cell')        filename = info.get('filename', f"图片{i+1}")                # 保存到索引数据        index_data.append({            'index': i+1,            'filename': filename,            'location': f"{sheet_name}!{cell_address}"if sheet_name and cell_address else"未知",            'url': url        })                # 如果有有效的工作表和单元格地址        if sheet_name and cell_address:            if sheet_name notin url_map:                url_map[sheet_name] = {}            url_map[sheet_name][cell_address] = url        # 移除所有工作表中的图片    print("移除原始Excel中的图片...")    for sheet_name in wb.sheetnames:        sheet = wb[sheet_name]        ifhasattr(sheet, '_images'):            sheet._images.clear()                # 清除可能存在的drawing关系        ifhasattr(sheet, '_drawing'):            sheet._drawing = None        # 在原始工作表中放置URL    urls_placed = False    for sheet_name, cell_urls in url_map.items():        if sheet_name in wb.sheetnames:            sheet = wb[sheet_name]            print(f"在工作表 '{sheet_name}' 中放置URL")                        for cell_address, url in cell_urls.items():                try:                    cell = sheet[cell_address]                    cell.value = url                    print(f" URL放置在 {sheet_name}!{cell_address}: {url}")                    urls_placed = True                except Exception as e:                    print(f" 放置URL到 {cell_address} 时出错: {str(e)}")        # 创建索引表    index_sheet_name = "IMAGE_URLs"    if index_sheet_name in wb.sheetnames:        ws = wb[index_sheet_name]    else:        ws = wb.create_sheet(index_sheet_name)        # 设置表头    ws['A1'] = "序号"    ws['B1'] = "图片文件名"    ws['C1'] = "位置"    ws['D1'] = "图片URL"        # 填充数据    for i, data inenumerate(index_data, 2):  # 从第2行开始        ws[f'A{i}'] = data['index']        ws[f'B{i}'] = data['filename']        ws[f'C{i}'] = data['location']        ws[f'D{i}'] = data['url']        # 自动调整列宽    for col in ['A', 'B', 'C', 'D']:        max_length = 0        for i inrange(1, len(index_data) + 2):  # 包括表头和所有数据行            cell_value = ws[f'{col}{i}'].value            if cell_value:                max_length = max(max_length, len(str(cell_value)))        adjusted_width = max_length + 2        ws.column_dimensions[col].width = adjusted_width        # 保存新的Excel文件    original_path = Path(original_excel_path)    new_excel_path = original_path.with_name(f"{original_path.stem}_with_urls{original_path.suffix}")        # 尝试使用不同的保存模式以确保图片被移除    try:        print("保存不包含图片的Excel文件...")        wb.save(new_excel_path)    except Exception as e:        print(f"保存Excel时出错: {str(e)}")        try:            # 备用方法：创建新的Excel文件而不是修改现有文件            print("尝试备用方法保存Excel...")                        # 创建一个全新的工作簿            from openpyxl import Workbook            new_wb = Workbook()                        # 删除默认创建的空白工作表            if"Sheet"in new_wb.sheetnames:                del new_wb["Sheet"]                        # 复制所有工作表内容，但不包括图片            for sheet_name in wb.sheetnames:                # 创建新工作表                new_sheet = new_wb.create_sheet(sheet_name)                old_sheet = wb[sheet_name]                                # 复制单元格值和格式                for row in old_sheet.iter_rows(values_only=False):                    for cell in row:                        if cell.value isnotNone:                            new_sheet[cell.coordinate].value = cell.value                                # 设置列宽                for col in old_sheet.column_dimensions:                    new_sheet.column_dimensions[col].width = old_sheet.column_dimensions[col].width                        # 保存新工作簿            new_wb.save(new_excel_path)            print(f"使用备用方法保存成功")        except Exception as ex:            print(f"备用保存方法也失败: {str(ex)}")        return new_excel_pathdefsave_progress(folder_name, uploaded_images):    """保存上传进度，用于断点续传"""    try:        progress_file = f"{folder_name}_progress.pkl"        withopen(progress_file, 'wb') as f:            pickle.dump(uploaded_images, f)        print(f"进度已保存到文件: {progress_file}")    except Exception as e:        print(f"保存进度时出错: {str(e)}")defload_progress(folder_name):    """加载上传进度，用于断点续传"""    progress_file = f"{folder_name}_progress.pkl"    try:        if os.path.exists(progress_file):            withopen(progress_file, 'rb') as f:                uploaded_images = pickle.load(f)            print(f"已加载上传进度，有 {len(uploaded_images)} 张图片已上传")            return uploaded_images        else:            print("没有找到保存的进度，将从头开始上传")    except Exception as e:        print(f"加载进度时出错: {str(e)}")    return {}defmain():    # 加载配置    config, missing = load_config()        if missing:        message = f"配置缺失: {', '.join(missing)}\n\n请检查config.ini文件或环境变量。"        print(message)        try:            # 初始化tkinter            root = Tk()            root.withdraw()            messagebox.showerror("配置错误", message)            root.destroy()        except:            pass        return        # 设置GUI选择文件    root = Tk()    root.title("Excel图片提取器 - GitHub版")    root.withdraw()  # 隐藏主窗口        # 设置初始目录为用户主目录    initial_dir = os.path.expanduser("~")        # 让用户选择Excel文件    excel_path = filedialog.askopenfilename(        title="选择Excel文件",        filetypes=[("Excel files", "*.xlsx"), ("Excel files", "*.xls"), ("All files", "*.*")],        initialdir=initial_dir    )        ifnot excel_path:        print("没有选择文件，程序退出")        return        # 关闭Tk窗口    root.destroy()        print(f"\n开始处理文件: {excel_path}")        try:        # 创建新的文件夹名称，基于当前日期和时间        now = datetime.now()        folder_name = now.strftime("excel_images_%Y%m%d_%H%M%S")                # 检查是否有未完成的上传任务        resume_folder = None        saved_progress_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('_progress.pkl')]                if saved_progress_files:            print("检测到有未完成的上传任务:")            for i, f inenumerate(saved_progress_files):                folder = f.replace('_progress.pkl', '')                print(f" [{i+1}] {folder}")            print(f" [0] 创建新任务: {folder_name}")                        choice = input("请选择要继续的任务编号，或输入0创建新任务: ")            try:                choice_idx = int(choice)                if1 <= choice_idx <= len(saved_progress_files):                    resume_folder = saved_progress_files[choice_idx-1].replace('_progress.pkl', '')                    folder_name = resume_folder            except:                pass                repo_path = folder_name        uploaded_images = {}                # 加载之前的进度        if resume_folder:            uploaded_images = load_progress(folder_name)                # 创建GitHub上的文件夹        create_github_folder(config['username'], config['repo'], repo_path, config['token'], config['branch'])                # 提取图片和位置信息        print("正在提取图片和分析位置...")        images_info = extract_images_and_positions(excel_path)        print(f"共提取到 {len(images_info)} 张图片")                ifnot images_info:            print("没有找到图片，程序退出")            return                # 上传到GitHub        print(f"正在上传图片到GitHub仓库: {config['username']}/{config['repo']}/{repo_path}")        urls = [None] * len(images_info)  # 预先填充None值                batch_size = 20  # 每批处理的图片数量        for batch_idx inrange(0, len(images_info), batch_size):            batch_end = min(batch_idx + batch_size, len(images_info))            print(f"\n处理第 {batch_idx+1} 到 {batch_end} 张图片（共 {len(images_info)} 张）")                        for i inrange(batch_idx, batch_end):                info = images_info[i]                                # 生成唯一的文件名                original_name = info.get('filename', f"image_{i+1}")                safe_name = re.sub(r'[^\w.-]', '_', original_name)                timestamp = int(time.time() * 1000)                image_name = f"{safe_name}_{timestamp}.png"                                # 检查是否已上传此图片                if original_name in uploaded_images:                    print(f"跳过已上传的图片 ({i+1}/{len(images_info)}): {original_name}")                    urls[i] = uploaded_images[original_name]                    continue                                try:                    # 上传并获取URL                    url = upload_to_github_with_retry(                        info['image'], image_name, config['username'], config['repo'],                         repo_path, config['token'], config['branch']                    )                                        urls[i] = url                    uploaded_images[original_name] = url                    print(f"上传进度: {i+1}/{len(images_info)} - {url}")                                        # 每上传5张图片保存一次进度                    if (i + 1) % 5 == 0:                        save_progress(folder_name, uploaded_images)                                        # 添加短暂延迟避免API限制                    time.sleep(random.uniform(1, 3))                except Exception as e:                    print(f"上传图片 {original_name} 失败: {str(e)}")                    save_progress(folder_name, uploaded_images)                        # 每批处理完保存进度            save_progress(folder_name, uploaded_images)                        # 批量处理后等待一段时间，避免API限制            if batch_end < len(images_info):                print(f"批量处理完成，等待30秒后继续...")                time.sleep(30)                # 创建新的Excel文件        print("\n正在创建新的Excel文件...")        new_excel_path = create_excel_with_urls(excel_path, images_info, urls)                message = f"处理完成！新文件保存在: {new_excel_path}"        print(message)                # 显示完成信息        try:            if os.name == 'posix':  # macOS或Linux                os.system(f"osascript -e 'display notification \"新文件保存在: {new_excel_path}\" with title \"处理完成\"'")            elif os.name == 'nt':  # Windows                root = Tk()                root.withdraw()                messagebox.showinfo("处理完成", message)                root.destroy()        except:            pass                # 处理完成后，删除进度文件        progress_file = f"{folder_name}_progress.pkl"        if os.path.exists(progress_file):            try:                os.remove(progress_file)                print(f"已删除进度文件: {progress_file}")            except:                pass                    except Exception as e:        error_message = f"处理过程中出错: {str(e)}"        print(error_message)        import traceback        traceback.print_exc()                try:            root = Tk()            root.withdraw()            messagebox.showerror("错误", error_message)            root.destroy()        except:            passif __name__ == "__main__":    main()

仅供参考，更具体请问 ai

具体路径有些长，之后或许会写更详细的分享~但这件事对我来说很值得！

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买了一件绿T恤

Mon, 12 May 2025 10:08:00 +0800

有时候，做出决定的原因很奇怪。

出门穿的T恤太灰太随意像睡衣，在去看朋友即兴喜剧展演之前，决定买件新T恤。

想买件紫色，紫色是朋友喜剧课衣服的颜色，穿紫色能装作演员，心理上拉近距离。

想买件紫色，又因为最近读了《Purple Cow》（《紫牛》），这本书的作者又激发我最喜欢的博主 Derek Sivers 开始写书。

紫色T恤有点难找，于是开始选择第二备选颜色。

在去店之前刷了下微博，看完了这个视频，触动。

有趣又感人的乐队—— The Green Day ，嗯，出现了颜色 Green。

最近在拖延很多事情，担心当下做得不够好，导致更畏惧，就停止去做。

于是决定绿色的T恤也不错—— Green Hand 新手，穿绿色衣服，有新手心态。

果然，没找到紫的，买了这件绿T恤。

第二天阅读《Mastery》，发现这样一段：

据说，当柔道创始人嘉纳治五郎年事已高、行将就木时，他召集了身边的学生，告诉他们自己希望被埋葬在白色的柔道腰带里。多么感人的故事啊！在生命的最后时刻，这位世界排名最高的柔道家竟如此谦逊，要求把自己埋葬在初学者的标志里！但我最终意识到，嘉纳的请求与其说是出于谦逊，不如说是出于现实主义。在死亡的那一刻，终极的转变，我们都是白带。如果死亡使我们成为初学者，那么生活也是如此——一次又一次。在大师的秘密镜子里，即使是在声望和成就达到顶峰的时刻，也映照着课堂上最新学员的形象，渴望知识，愿意扮演小丑。

对于所有走在掌握之路上的人来说，无论这段旅程已经走了多远，卡诺的要求都成为一个挥之不去的问题，一个不断更新的挑战：

你愿意戴上你的白腰带吗？

有趣，原来绿色和白色也可以是同一类颜色。

注：

《Purple Cow》（紫牛）：赛斯·戈丁的书，核心理念是在同质化市场中创造卓越与与众不同，就像紫色的奶牛一样引人注目。现在还能想到是去和朋友参加提示词大会的地铁上读完的。
Derek Sivers：CD Baby创始人。赛斯·戈丁是他的英雄，也是促使他开始写作的人。也是我最喜欢的博主。https://sive.rs/a3
The Green Day：成立于1986年的美国朋克摇滚乐队。看了微博上他们的视频，挺有趣。
Green Hand：意为"新手"、初学者。查了一下原来是因为它源于英国航海文化，作为岛国，船是重要交通工具。为保养船只常用与海水相似的绿色油漆。不熟练的油漆工作业时常会双手沾满绿漆，因此"green hand"成为"新手"的代名词。
嘉纳治五郎（1860-1938）：柔道创始人，将传统柔术改良为现代柔道体系，首位亚洲国际奥委会委员。他确实引入了柔道的白带和黑带体系，但关于他请求以白带下葬的故事好像是一个没有历史依据的传说。我去求证的时候发现了这篇「打假文」https://martialhistoryteam.blogspot.com/2021/02/did-kano-jigoro-ask-to-be-buried-in.html

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我的低技术尝试（一）：不要屏幕

Fri, 14 Mar 2025 10:08:00 +0800

大多情况下，如果我在一天中的大部分时间专注，晚上就会睡得比较好。

专注意味着我自己控制注意力，用自己有限的精力，完成计划的事情。

但现在，电子设备劫持注意力，简直太容易。

手机通知、弹窗、微信消息等等，虽然查看点那一下，就需要一秒钟，但切换手机屏幕之后注意力可能就被劫持，最后脱离计划在不相关的事情上，刷去了一两个小时。

就像《赌博破戒录》中的开司，回过头来，已是豪饮。

回过头来，已是——狂刷短视频或微博...

于是我进行了各种尝试：关掉所有不必要的消息通知、把手机屏幕调成灰色、使用 Coldturkey 这些屏蔽软件。

以自己为主，把手机这些电子设cx备当做工具，这种思路和感觉很好！略微「驯服」了手机，但也会有很难解决的问题。

前段时间，我一直想要满足自己这样的一个需求：以最快的速度，播放自己想听的音频。

无论是歌还是演讲音频啥的，我都存了一堆，我知道在自己什么样的情况下，听到它们就很激动、很平静、很有力量。

在手机和电脑上尝试了各种自动化软件后，我放弃了。

电子屏幕让我又爱又恨，能够在屏幕上完成很多事情，但又因为很多事情都在屏幕上完成，所以在用这个复合工具的时候，不能像用锅铲一样，我拿它就是来炒菜，进入场景很快！

而且前提条件也很多，必须要有手机在身边，手机必须有电，拿了手机又想看看别的。

Ai 给的一堆建议也不好用。

最后我还是在一个月前，实现了自己的需求 —— 买了一个带按钮的音响，淘宝上它的关键词中还有「老人唱戏机」。

试用一个月，简直太棒，很喜欢！

而且根本就不用面对各种诱惑，直达目的。

前期过程稍麻烦些：把自己想听的音频，用读卡器拷贝到音响中去。

我目前的音频有这几类：

1. 喜欢的演讲-用剪映的智能剪口播，剪辑留下自己最触动的部分

2. 喜欢文章或句子-用Elevenlab、fishaudio 等 Ai TTS 工具，把它们从文字转成音频

3. 自制的播客-用 NotebookLM 制作成特定主题的播客

准备音频的时候花点时间，导入「唱戏机」后就舒服多了。

再也不需要看屏幕，直接用按钮就能真-一键播放自己想听的，没有任何屏幕信息的干扰！

也不用打开各种弹窗的音乐播放器，在一堆层级中跳转、一堆音乐选择中损耗自己的注意力了。

我在家里工作间隙或者做饭、做家务的时候，就直接拎着音箱，播放着定制好的「音频食谱」，没有弹窗没有多层级，简直太舒服。

不再追求瑞士军刀的多合一，单一用途的工具，居然更好用。

一个四十多块，没有屏幕、没有任何自动化或Ai嵌入的「老人唱戏机」，这样的「低技术」工具，解决了我的问题。

了解自己的需求，不断尝试，并不一定要能力更强的大模型Ai。

好吧，在给自己定制音频的时候，Ai 还挺好用。

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找到一把生命剃刀?：我会每天「更新」

Thu, 13 Mar 2025 10:07:00 +0800

每天完成一些事情，很好。

每天完成一些对自己重要的事情，更好。

但感觉科技越发展，Ai 工具越层出不穷，我就越不能完成一件事：阶段性完成并发出来。

巧合的是，读完 Aliya 推荐《The 5 types of wealth》这本书，发现书中提到的「Life Razor」生命剃刀这个词，可能对我有帮助。

如果只是了解这个概念，不做任何行动，那原来的习惯大概率还是按照原有惯性滑行。

所以还没有完成手头工作，我选择了先找到一把「剃刀?」，来实践「Life Razor」的理念。

「剃刀」哲学中多指那些快速去掉不必要步骤的原则。如奥卡姆剃刀，越简单越好，简单即美。

「生命剃刀」很有趣，很简单。

它是一个我自己当前生活阶段的陈述或承诺。有三个特征：

可控，自己能够直接控制是否实现

有涟漪效应，做了之后能对自己生活的其他方面，产生二阶影响

能够定义自己的身份，它能够表明我是什么样的人，我想要以一种什么样的方式存在这个世界

我找到的剃刀是：我会每天「更新」

听到「更新」的第一反应是各种平台账号的更新，软件应用产品的更新。

盯着这个词，或多读几遍，还能读到「新陈代谢」「迭代更新」的感觉，所以这个把剃刀上的「更新」，加了冒号。

喜欢的一位博主 Alexey Guzey，在给他自己的问题中有一个「Have you updated all the way ？」

「你一路上有改变、有更新吗？」

抽象的说完了，实际如何用这把剃刀呢？

那就是把冒号去掉：我会每天更新，更新优化自己做事情的方式，更新各个账号发的文字，恢复中断很久的公开周报等等，做不到每天更新一篇文章，也要做到更新一句话。

这把刀，可控 —— 自己 100% 能够控制更新与不更新内容，质量不控制不了，所有就不提了；

有涟漪效应 —— 至少会对未来的自己有触动，对外在世界涟漪的概率也增大；

能够定义自己的身份 —— 做自我介绍的时候可以说，我是个每天「更新」的人！做一件事情多了，就会变成那件事情，用行为来定义身份。

买房子买商铺，地段最重要；

数字时代，所谓的 KOL 就是在人们的大脑意识中占据了最中心的「地段」，这「地段」不是固定的，是可以用作品这媒介的质量和数量来推移挪动的。

当然，保持更新，并不是为了占据最好的「地段」。

我们每天的输入，是他人的输出，关注不同的信息源，其实就是关注不同的人，每天消费自己选择的信息，用 Andy Matuschak 的话来说，就是给自己的注意力进行编程。渐渐地，自己就受其影响，变成带有那种气质人。

那么，如果我可以每天「更新」，不但能编程自己的注意力，还会让其他人意识中，留有自己的印记。

That would be cool.

使用这把剃刀的第一天，剃掉了手头上的工作，现在感觉很值得，工作可以明天再做。

Constantly show up , update all the way.

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如何喊上朋友组织一场线下 YearCompass 年末总结活动？

Wed, 25 Dec 2024 09:51:00 +0800

一年马上又要结束，虽然新年是人为区分的时间概念，上一刻和下一刻并没有什么不同。但大家都知道马上要开启新的一年，这种「情绪共振的感觉」，还是让我感觉很兴奋。

2011 年语文老师王艳丽让我们在年末的时候，写写《回顾我的2011，展望我的2012 》，已经过去 13 年了。我中间断断续续写了几次，直到近几年才养成总结和展望的习惯。

自己写挺好，但还是有些孤独，去年发现了 YearCompass 「新年指南」工具（https://yearcompass.com/），它是本小册子，通过引导式的问题，帮助梳理过去一年的重要时刻、学到的经验教训等等，并基于这些为新的一年制定些计划。

于是去年的年终总结和展望，终于不再是自己一个人自顾自玩儿了，而是邀请朋友进行了第一次 YearCompass 线下活动，上周日，冬至后黑夜时间从最长到开始变短的第一天，和朋友们搞完了今年的 YearCompass。

或许是峰终定律，大家一块写 YearCompass 、聊天分享吃饭干杯，让我觉得今年也是非常幸福的一年。

在年末和朋友们进行一次有趣的线下 YearCompass 活动，是特难忘的体验。

Ali Abdaal 说过，不要害羞，不要等待，Be the one to bring friends together.

自己可以成为一个把大家聚起来的人。之前总是靠着 Caitlin、Jeremy等老朋友组局，但现在不在一个城市、工作也开始忙等各种原因，一年聚两三次都成了挑战。

在朋友的帮助下，我开始进入一点儿「组局」可以吆喝朋友一起的状态，这种感觉太好了，所以就来写这篇《如何组织一场线下的YearCompass年末总结活动？》，分享下这两次的经验和收获，或许能帮到想要也来办个类似活动的朋友。

1. 活动目的和参与人员

这是个朋友之间的非盈利性的活动，既能有更好的氛围年末总结展望，也可以借着机会和多个朋友线下见面。

人数最好在 15 人以内。

参与的朋友最好对彼此有一定的了解，熟悉的朋友们来一块做很好，熟悉的朋友再加上他们各自的朋友也很好，借着活动，朋友的朋友也可以成为朋友。

全是完全陌生的朋友，可能有些挑战。

我们去年是 12 人，今年是 15 人，关系有些特殊，我们都在我是「物业服务员」的「网上邻居日志小区群」，有的朋友相互认识，更多朋友是「网上小区」的「电子赛博邻居」，大家了解但没有线下见过，所以 Yearcompass 作为首次的线下见面，很有趣。

2.确定时间、活动内容

YearCompass 册子一共有 20 页，填完至少需要 90 分钟，所以大家要在线下一块写，那么单次活动时长至少 3 小时，适合安排在周末的下午，活动结束正好还可以一起晚饭，eat and talk 、walk and talk。

活动内容建议：

大家在一块，自己写自己的 Yearcompass 册子；

写完之后就相关的话题依次发言交流。

3.发出邀请

可以在线上社区、朋友圈等地方公开邀请，不过要确定人数的上限；

也可以定向私信邀请；

邀请的时候要传递清晰的信息：时间、地点、内容、以及要参与的人、费用情况等等

可以做个简单的海报，不怕丑和简陋，有用就行。比如我们今年和去年的：

4.场地：

根据人数去找场地，咖啡厅、茶室、餐馆等，只要空间够、较为私密空间能够出声交流就行。

可以从小红书、大众点评找找，不过一定要自己去线下提前踩一次点儿，去年我在小红书找的咖啡厅价格、场地都挺合适，就是北京大冬天的太冷了，场地的空调不给力，硬生生成了「冰咖?」，冻坏了。

今年有朋友推荐的免费产业园空间，我去提前踩点，周末没有空调暖气，有了去年的经历，还是果断放弃了。选择了之前去过的一家餐馆，付费使用的场地。

5. 物料准备：

作为组织者，可以提供的有

YearCompass 小册子（tabao提前打印，大约2元一份）
一些零食小吃等等
茶水（一般场地提供）
破冰的卡牌等等（话说我拖延的高方差社交扑克牌很适合，但是还没做出来）
显示屏、投影（有的话可以放个主KV日程，没有也没关系）

这两次活动上，感谢邻居二白Cathy带的星球糖、糖葫芦、威化，Mark的暖宝宝、熊猫的彩虹卡等等。

今年我突发奇想，想到《老友记》中 Ross 那个塑封的女郎名单卡片，就下单了一台过塑机，可以让大家把写过的一页内容，比如 YearCompass 特定的一页、明年让自己经常看到的提醒、目标等等，塑封起来，像餐厅的高级菜单，不会像纸一样几天就变皱了。

引自阿译的公众号

不过因为没有留够时间，没让大家塑封自己的，而是我把大家的签名塑封保留了。

6. 活动过程

提前 30分钟-1小时到，查看场地是否已布置好
大家陆续到来，可以分发 YearCompass 册子给大家写，持续约 90 分钟
90分钟后，无论是否写完，开始发言交流环节，尽量让每个朋友都分享，可以以一年的收获、感恩、触动时刻等为基础，自由扩展
合影留念
有时间的朋友可以再顺道吃晚饭
AA账单
分享照片等

以上是我这两次 10 人以上的 YearCompass 活动组织的过程，只是作为一个参考；

大家也也可以直接私信自己的朋友，把电子版的 YearCompass 发给 ta，“我们今年来约个时间一块填这个咋样？” 拉群定时间地点，先办起来就行！

注意事项：

保密原则：What happens in YearCompass, stays in YearCompass 尽量避免带有声音的录像
分享自愿：不强迫大家分享任何个人不想分享的内容
节奏控制：控制分享时间，避免单个朋友发言过长

这次我可以改进的部分：

来场地晚了些，之前来过吃饭，以为空间足够，实际当天拼桌有些拥挤
活动时间有一次变动，从 14:30-17:30 改到了 14:00-17:00 但没有通知到所有的朋友
时间控制不够好，过塑机搞来了，但没有提前规划好用的时间、咋用等
临时加了一个网上邻居的介绍，准备不足有些结巴

无论咋样，组织完活动就很好很值得，感谢大家来 YearCompass。

如果你有兴趣，可以参考这篇分享，拉上朋友来一次试试！

肯定不会后悔的。

醋泡白豆 | 写在 27 岁的 27 条感悟

Mon, 11 Nov 2024 00:52:10 +0800

又是一年，农历生日是十月十一日，对应到阳历，刚好是 11 月 11 日。

这是生日写作系列的第四篇，已经逐渐有了仪式感，借着写这个的契机，以年为单位，回顾自己的一年感悟。

前三篇是：

《醋泡白豆 | 写在 24 岁的 24 条感悟》

《醋泡白豆 | 写在 25 岁的 25 条感悟》

《醋泡白豆 | 写在 26 岁的 26 条感悟》

今年在家里，从周日 23:00 开始写今年的感悟，我的猫在旁边跑酷。

周一预计工作会非常多，没有大块时间，就提前一天来写。

1. 做完一件事，再做另一件事。朋友分享给我的一篇文章，读库老六半年来的实践，我觉得自己也需要去亲身试验一段时间。再细化一下：对于自己来说，同质的事情，按照做完一件，再做另一件的规则，不同质的事情，则可以随意切换。

2. 朋友，让生活更美好，也让大脑更多「舞蹈」。

3. 对话，有时是比写作、阅读更有启发的思考方式。

4. 间歇性复习，对个人复利来说，是一条长长的「雪道」。阅读学习很多东西，把它们记住也很重要，每天都要用 Anki （或其他工具）进行大脑这项基础设施的建设。

5. 衡量什么，才能得到什么。尽可能准确衡量自己想要达成的目标，以及衡量过程中自己的进度。

6. 有些事情是不需要刻意衡量，不需要计算成本的。和朋友一次有趣的谈话，路程、时间、其他计划都不是问题。

7. 学会如何学习，持续优化自己学习的方式。Hore my style of learning.

8. 向帮助到自己的朋友、博主，表示感谢。有些人存在本身就是一个礼物，他们的经历和故事，让我认识到居然还可以这样做、这居然是可能的。

9. 表达感谢除了直接私信，更合适的方式是在网上写 ta 带给自己的改变和启发，并附上 ta 的网站或作品链接。

10. 自我认识只是一个途径，更好的途径是向朋友寻求反馈，或观察自己带给他人的影响。

11. 分享、展示、show my work 还要继续，提醒自己要站在提供价值的角度，以「改变」「启发」的角度去分享，而不是秀优越感。I have done this. Here is how I do it. Here are my thoughts in my mind. Maybe it helps you.

12. 有的动力是在开始行动后获得的，这也非常契合跑步、散步的后半程动力。

13. 有规律、持续地做值得的事情，时间越久，就有成就感，比如番茄表单、日志、豆摇峰周复盘、网上邻居日志小区等等。

14. 我已经有了实现所有想做事情的条件，不需要再等概更大的时候了，现在就开始做。

15. 多维的信息总是更容易被想起，有了 AI ，可以把一个观点，用音乐、绘画、视频等多种形式创作出来。

16. 以结果为导向的技能，优先级要提高。一篇文章、一个设计、一些代码封装好的程序、一个可以复制的模板工作流，都是自己的「分身」。

17. 白板是一种思考的「界面」，给自己累积的「问题」等，也是一种思考的「界面」。没有阿拉伯数字和乘法公式前，两位数的乘法难于上天，合适的「界面」让更多变得可能。

18. 工具是多个现象和流程的封装，是解决问题多个步骤的抽象，值得为合适的工具付费。

19. 所有付费订阅，第一次一定买月付，试用后再考虑年付或买断。

20. 技术让改变的速度倍增，保持初心，拥抱技术，未来会更好。

21. 完成大多数的工作后，都应该自己的三个问题：a 如何更快完成？b 如何在这项工作上产出更多的价值？c 是否有更值得做的工作？

22. 保持探索，捕捉可能性；构建结构，封装确定性。

23. 用自己的方式，在情绪最激烈的时刻，记录想要再经历的事、再也不要经历的事，做成文档。最好能够保留情绪印记——兴奋、恼怒的录音，发狂的笔迹等。

24. 使用 Anki 等软件，经常性重温上面的两种事，它们会成为一个做事的筛选标准。

25. Always Read 即使读了 1000 本，还是要每周都读些新的书。

26. 锻炼把注意力集中到一点的能力，把其他人注意力集中到一点的能力。

27. 让朋友更愿意讲自己的故事，未被征求，尽量不要主动给建议。

构建一个有用的自我叙事

Sat, 12 Oct 2024 19:01:00 +0800

被朋友们问过多次「你觉得自己最大的优点是什么」

根据自己的需求，重新评估发生上我身上的事，和合理化我做过的事，构建起一个对现在有用的自我叙事。这是我当下的回答。

换句话说，大多时候很自恰：不好的事儿来了，我大都能用各种外门偏路子，把现在不能改变的东西，让自己觉得是有利于我。

甚至能把和自己没太大关系的，强行融到自我叙事中去。前段时间，朋友发我一个「豆」字的变化视频，「豆」原来指盛放食物的器皿，后面演化到多指豆类。

起「白豆」网名的时候，完全不知道这样解释。现在知道了，那因为这字儿有过的含义，让我的自我叙事更自洽了——「豆」原来是盛食物的，证明肚子有货，可以产出有价值的粮食。

图源：鹿鸣新礼记

当下可以改变过去，未来可以改变当下。

这种重新评估、构建对自己有用自我叙事的方式，让我更自恋，在心里有一个自己为主角的故事。

有故事很好，让各个时间上的我整合起来，更有连续性。

《情绪》提到，每个清醒的时刻，大脑都会根据过去的体验，形成概念，指导行动，赋予我们的感觉、动作以意义。

从自己的体验构建感觉，这个过程，就是我可以慢下来，刻意进行「重新评价」的阶段。

如果最初发生在身上的都是好事，那自然就会有一个很积极的心态；但事情不一定都是好的，坏事随机发生在所有人身上。

不能改变第一步发生的事情，但可以用「重新评估」的方式，改变自己看待它的方式。

选择一种对现在自己最有用的视角。

大脑对任何事情都需要解释，选择一个哪怕虚假，但有用的解释。

开局糟糕，那就是「天将降大任于斯人也，必先苦其心志」；

一波三折，那就是「千磨万击还坚劲，任尔东西南北风」；

阶段失败，那就是「长风破浪会有时，直挂云帆济沧海」。

对已经发生的事情，重新评估之后，就是玄学所说的「万物有利于我」，生活哲学选择斯多葛。

构建的自我叙事，需要是一个重点在未来的故事，需要永远的进行时。

re-edit the mind’s moive

用剪辑和叙事诡计，让当下的自己，处在一个更有活力，想要做些什么的时间点上。

具体来说，就是构建起一套对自己有用的、成熟的因果理论。对已经发生的客观看来绝对的坏事，也可以用这套理论合理化。

为什么我会遭遇世俗看来的失败？

有哪些因素让情况变得可能失败？

我的哪些行动或没有行动增加了我的失败概率，我的脆弱性？

我可以如何将这些负面经历整合进我的主角自我叙事？

在获取世俗成功，自豪又快要自满的时候，就要及时后退一步，不要让当下成为叙事中最高光的时刻，不要让它们成“金手铐”。

有了有用的自我叙事，不被困在过去，未发生的事情就显得更值得期待。

当下也有了更多的做事动力。

完成的最大敌人是完美，构建一个有用的自我叙事，最大的敌人之一可能是所谓的「事实」。

没有「事实」是百分百正确的，所以不妨「曲解」一下「事实」，来给自己助力吧。

Useful not true.

相关阅读：《如何欺骗自己，构建积极的自我叙事》

大家好久不见，也向新关注的朋友问好！鸽太久了，慢慢恢复~

整理近期自己购买的付费软件工具

Sun, 06 Oct 2024 10:27:00 +0800

项目: Anki 间歇性复习软件 ios macos

付费金额: 168元

当时我自己的状态:

看了油管效率博主Ali Abdaal分享的间歇复习、主动回顾的学习方法，并推荐了Anki软件。
尝试后决定下单买断，但因制卡过程复杂，内容过多，放弃使用数月。
今年上半年恢复使用，通过Minja的Anki专栏理清制卡过程，并采用其快捷路径，目前每天使用，已制卡4700多张。

解决的问题:

事情太多，先做哪个？给它们打分排名试试

Wed, 19 Jun 2024 23:06:00 +0800

给自己的待办事项「打分排名」

这是我开始实践一种新的待办优先级系统。

做事过程往往不消耗，消耗的是：有那么多事情，决定做哪个，以及开始做之前的内耗。

我尝试了很多整理待办的方式，各类软件 todo 、滴答清单、笔记软件中设置到期的清单，各类媒介：在电子设备上、在白纸上、在家里的墙上、甚至是录入到家里的智能音箱中。

但效果都不好，但待办的事项在持续堆积，已经做的事情往往也都不是特别重要，甚至都不是自己长期想做的。

「如果说有一种积累灾难的配方，那就是把最好的自己奉献给最不重要的事情，把最坏的自己奉献最重要的事情。」

因为我还有很多「脚手架」复盘，不至于这么极端，但确实优先级管理一直没有做好。

本次尝试：

每次录入待办事项时，凭借直觉给任务按照「直觉重要性」「可累积可复用度」「完成之后的兴奋度」「杠杆网络效应」这四项进行打分。（录入还是使用飞书问卷）

在表格中加入「加权优先级分数」，具体权重是：=(直觉重要性 * 0.25) + (可累积可复用性 * 0.35) + (完成后兴奋度 * 0.15) + (杠杆率网络效应 * 0.25)。

然后按照加权优先级从高到低，自动对任务进行排列。

核心理念

1.对待办事项打分，再按照分数排序，能够简化决策的过程，让自己独立评估每项任务，更专一。

2.还能避免相似任务的对比困难症，把直觉转换为可量化的分数，降低认知负荷。

3.扩展性很强——不断录入自己的待办任务，都无需在每次要做事的时候，把所有待办重新评估，只需要按照排序做得分最高那项就好了。

以上是我尝试的简单思路，有朋友想尝试的话，甚至可以直接打一个分数，排序就OK，无需进行加权。

我具体应用计划更针对自己一些

「可累积可复用性」这一项权重是 35% ，是受到@硅谷王川的影响——「不能积累，叠加，创造复利的事情都不值得去做。」之前一直不清楚如何落地执行，而这种给自己待办打分加权，然后把自己大脑最清醒的时间投入到这件事上，应该会不错。

我计划自己状态好的时候，一般是上午，头脑清晰，精力足，就按照加权优先级进行来做，而状态不好的时候，比如心情很低落，一般是15:00 左右，就切换到单独按照「完成后兴奋度」来排序，照顾好自己的情绪，让自己的火堆一直燃烧。

也可以添加问卷和表格链接到手机端，本质上都是用浏览器打开的网页，只不过网络打开速度慢一些。

另外这些待办都是一些小待办，个人的正式项目，确定好长期要做的，就安排好专门的时间，比如 5amproject 来做，不用这个系统。

感谢

灵感来自 Neel Nanda —— Prioritise Tasks by Rating not Sorting，我在使用形式上扩展了一下。

打分如果觉得 1~10 难区分的话，还可以用斐波那契数列（1、2、3、5、8、13、21）

开始使用的第二天，记录分享一下，后续可以继续优化。

白过一周 103 | 为什么不经常做让自己开心的事情？

Mon, 17 Jun 2024 23:05:00 +0800

周一，大家晚上好！

咖啡厅里在放欧洲杯，我从玻璃反射的影子能看到一些，还能看到撩起额头头发散热的自己。

?一周复盘

本周关键词：「开心的事」「爽的事」

周六为了给 BD company 的朋友写我的「一人企业」的月进度报告，一下午都在咖啡厅，一直搞到 23:50 ，些许疲惫，但特别开心——我在几个小时内使用自己喜欢的软件 Heptabase 把大脑的想法都视觉化丢到白板上、还产出了一份自己读来都很有收获的报告。

这几天就开始反思：只要有找个地方坐下来，只要有网络电脑，几个小时自由时间，就能获得如此多的快乐，为什么我没有经常性做这些事呢？

有时候玩儿有趣的 Steam 单机游戏、写歌做视频、和朋友畅聊好久等这些很容易获得开心的事情，我最近一段时间很少做呢？

我发现是因为能够很快就「爽的事情」太多，「开心的事情」阻力太多。

「爽的事情」多巴胺快乐，我想要的「开心的事情」内啡肽快乐。前者在网络近乎免费，手机成为器官的现在，太触手可及了。

短视频、短的信息流、随时随地水群聊天等等，永远处于自己的「近体空间」，可能性极大，确定性极高，随时随地拥有。

虽然我尝试了很多方式，比如卸载微博客户端、把手机屏幕调灰等等，但疲惫的工作之后总还是有个「快速补偿下自己」的心态，先刷一会再说，到刷了两三个小时。

「开心的事情」阻力太多，它处于「远体空间」，即使需要的条件很少，相比「爽的事情」也要麻烦太多。

比如最开始我举的快乐地使用 Heptabase，产出内容，至少需要一段完全自由不被打扰的时间、一个温度适宜的空间、前一天比较充足的睡眠，几个综合起来，确实挺难。

这几天我观察自己，走在路边，别说超市需要过个马路，就是它需要上几个台阶，我都不想上去（天热、身体疲惫），这样一来，「开心的事情」看似容易，实际还是挺难。

我计划尝试解决办法：

1. 留给自己足够的空闲时间。

2. 精简自己做的事情。

3. 找到那些自己开心的事情，提前列好计划去做。

?白在读书

《用户管理》三星，非常过时，核心思路是订阅服务之后，用户有了沉默成本，更倾向于购买你其他产品。

《植物教会我们的事》四星，非常有趣，值得一读。植物虽然没有逃跑、战斗思路，它们需要做出的决定也很多——如何同周围的植物打好交道，以什么样的速度生长，如何防范其他动物的影响等。

《清醒思考的策略》三星，很水，不推荐。

《专家秘密》三星半，为了短期利益卖更多的产品的话值得一读，印象最深的是「堆栈」幻灯片，即卖课的时候分项列出自己的课值多少钱，一般都是售价的 10 倍。感觉像是逼单。

两部电影：

《谈判专家》

《狂暴女神》

?每周一图

在一家咖啡厅的超大桌子上写月报

复习Anki卡片的时候，记录了有趣问题

?一周一目标

上次目标：

对于每日自身积累的事情，投入精力在总精力的一半以上，先支付给自己。

按照整体来算，全部完成，因为调休了两天参加朋友的婚礼。

本周目标：

每天散步20分钟+周末散步两小时

这是哪里？我是谁？

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白豆就是我，有只猫叫高原米~

白过一周 102 | 留出个人犯错误的时间

Mon, 10 Jun 2024 23:05:00 +0800

又是周一，大家晚上好！

连续加班一周，端午全都无休，现在在公司写周报。情绪有些波动，手指开始敲击键盘，逐渐稳定好转起来。

?一周复盘

本周关键词：「个人试错」「个体周期内迭代」

种群通过淘汰掉不合适的个体来进行优化；

个体也可以通过淘汰掉自己被证明是错误的行为，来实现优化。

从 YJango 的视频中看到的一个观点，在高强度工作，基本没有任何个人尝试，Explore Exploit 的这一周深刻体会。

弄明白了为什么打工加班如此心累。

我尝试用自己的话来阐述下对 YJango 视频的理解：

生命（基因）的目的是为了永远存在，想要生存就需要预测合适的信息，比如什么样的生理特征更可能在当前的环境中存活下来。

群体逐渐产生了演化算法——群体中的个体多样，群体通过个体的死亡来保证整个群体的优化生存。

而逐渐演化到今天，在个体拥有了可重建的神经系统上，我们每个人，能够通过学习等方式能够在个体的生命周期内实现个体的迭代进化。

学习的目的是预测信息，增大自己生存的概率；

之所以有东西可以学，是因为我们的「前辈们」通过自己的各类生活实践，探索出什么被现实验证是对的、什么是错的。

世界变化很快，每个人面对的情况都不同。

所以个体除了学习前人已经验证好的知识外，还需要自己亲身实践，大量试错。自己做很多尝试，让现实的反馈告诉自己哪些是有效的，哪些是无效的。因为有些东西对每个人情况适应不同。

OK。

打工是被他人雇佣去做他人验证好的、大概率能够为他们带来回报的事情。有时候也是帮助验证他人的想法是否符合实践。

打工太疲惫，让自己没有时间去为自己试错，其实从更长期的角度看，减低了自己的生存概率。

食物有保质期，几天不吃就长霉发馊，我们得到反馈，这东西不能吃，该扔了；

想法、知识其实也有保质期，技术发展，很多想法就过时甚至直接错了，但它们太隐蔽了——因为它们被我们验证的频率很低。

我们自以为从书本上、他人经验中学到东西，由于自己的理解能力，可能和他们表达的不一致，这就导致我们学到的「遇到什么样的情况，是应为什么，该如何做」是错的，但这个错误并不会由于时间的流逝，像食物一样会表面变质让自己意识到。

而是直到遇到相应的情况，自己做了，发现错了，如果又非常重要，那就问题很严重。

因此，

为了避免让「变质」或者本就是「毒药」的想法，及早暴露出来，我们需要时间和精力，通过以下两种方式进行验证：

一、使用语言文字来公开化、透明化自己的思考推理过程，让自己看到，让更多人看到，就更有可能被指出其中的错误。

二、实践，动手去践行，从实践中得到一手反馈。

打工过于疲惫，两件事都没有做，累且心累。

说的有点乱，总结一下：

Write down your thoughts.

Show your work.

Kill the experiments that don’t meet expectations.

Double down on the experiments that work the best.

?白在读书

《专家秘密》四星，非常推荐。

《Your mind at Work》四星，非常推荐。

《一切邪恶的终结》二星，对于建立「个人宗教」很有参考价值，但很不辩证，推论没有任何根基。

?每周一图

一家云南菜的猫

?一周一目标

上次目标：

每天20分钟散步+10公里跑步

散步只有一天完成；

10公里跑步未完成。

本周目标：

对于每日自身积累的事情，投入精力在总精力的一半以上，先支付给自己。

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白过一周 101 | 「活在没有天花板的地方」

Mon, 03 Jun 2024 23:05:00 +0800

又是周一，大家晚上好！

我在一个没有天花板的地方（一家咖啡厅的房顶）写周报。

这次的周报题目借用了朋友 Kay 的话。

?一周复盘

本周关键词：「露天」「meetup」

狭窄的空间限制思维，让人烦躁短时；

开阔的环境拓展视野，使人自由放松。

夏天来了，室内很闷热。

除了周一在加班和写周报，其他四天下班之后都和朋友在室外，没有刻意安排，基本都是临时起意约了朋友。周二在一咖啡馆的院子里露天看《杀死比尔》；周三在跳海室外和朋友聊天；周四加完班和朋友在楼顶聊天；周五在什刹海旁边的悠航和朋友吃饭聊天。

身处的物理环境对我的情绪、思维状态影响都很大，「自定义」电子设备外，我开始自定义住的地方——客厅挂了100多寸的白板+自定义电视壁纸+自定义按时开关调节亮度的小米灯+进门红外感应的小喇叭+多显示器+升降桌等等。

我和我常在的物理空间经过一段时间的磨合，有了「联合记忆」，也就是我寄存了一部分记忆到房间中。固定经常在一个地方做相似的事，那么这个地方就是我行为的「提示词」prompt，形成了一个「场」。

这些都是室内。

《思考如何超越思考》中提到「如果你了解一下卡拉卡浴场，你就会发现 45 米高的天花板可以改变一个人。」我是第一次看到有人将这种感觉用文字表达出来——「高屋顶的建筑物让我们的思维更广阔、更抽象」

卡拉卡浴场遗址

没有天花板，直接身处室外，除了周围的高楼和嘈杂的人群带来一些压抑，流动的风和自然光让人太舒服了。

除了空间上的广阔，还有一些观点我也逐渐在实践中内化：

1. 更相信行走中的自己脑中跳出的想法。

2. 在自然中，大脑能够更好思考。

「自然环境包含动态和漫反射的光；轻柔并且通常有节奏的动作；重复的、柔和的声音，如海浪声或鸟鸣声。」

自然环境比人造建筑环境包含更多的视觉信息，有助于刺激大脑皮层中大约有1/3的视觉处理神经元。平衡了我们秩序感，即有未知可探索，也有身边的已知环境被确认。

自然环境提供更多的冗余信息——「树叶和山坡的形状以及颜色会不断重复，这强化了大脑养成做出预测的习惯。在大自然中，我们能通过刚才看到的事物很好地预感到在接下来的一瞥中会看到什么。而在城市里，我们永远不知道接下来会碰到什么。」

?白在读书

《How to know a person》四星，非常推荐。

「人不能没有信息和信任」和外界建立联系是我生活幸福的极大来源，除了冗长，这本书很不错，也在比尔盖茨的年度书单中。这本书提出了一些实用和外界交流的方式，我收集了些可以用到的问题。《情绪》构建论——「情绪不是我们对世界的反应，而是我们构建的世界」也在这本书中得到了复习。

我发现因为我的读书笔记系统更新了——读完之后将划线部分制作成 Anki 进行间歇复习，复习大概一周左右会对书籍内容更深刻，刚读完第一遍可能没有特别触动。后面尝试记录一次刚读完的感受，就像现在的「白在读书」，隔一两周再在周报中写一次。

?每周一图

没有天花板的地方

?一周一目标

上次目标：

每日 20 分钟散步；

跑步 8 公里。

只有一天没有散步，其他均完成

本周目标：

每天20分钟散步+10公里跑步

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白过一周 100 | 我是如何完成 100 期公开周报的？

Mon, 27 May 2024 23:32:27 +0800

周一，大家晚上好！

周报第 100 期，是个小里程碑，值得庆祝一下 ?，感谢大家几年来的陪伴！

写这 100 期公开的周报，算是这几年对我改变最大的事情了。

生活工作太枯燥，还是要自己给自己增加些仪式感，人为划分几个对自己重要的节点。

周报 100 期算一个，读完 1000 本书算一个，下一个应该是 122 天后 —— 记录日志满 1000 天。

?一周复盘

100 期回顾：

这个系列从 2021年8月16日开始写，到今天，大概过去了 1011 天，约 144 周，年份上算是横跨了 4 年，四舍五入都够读一个大学了。

最开始是为了督促自己写点东西，发现选定主题的输出对我来说有点难，就想到了这个「偷懒」的法子，开了这个阅读周报系列，把自己每周读的书简单回顾一下，水一期周报，至少每周都能发点东西。

后面排版变了几次、加入了每周一张照片、每周任务等等，今年开始和两个朋友开周会，也要写一份周复盘文档，所以慢慢地结构化的一周回顾都放到了那个文档，公众号的周报就更自由一些，发展到了现在的这个样子，可能之后还会变。

记忆力太差，写周报，在多个时间戳上留自己的「影分身」，存下档，到时候再回来；

刻意想一想，写周报，正好 7 天，不长不短，能凭借大概记忆，回想一周大概的事；

朋友不联系，工作忙，写周报，通过一种定期「文字分身」的方式和朋友们打招呼。

100 期总结：误打误撞怎么写满了 100 期？

1、总重要的是允许自己随时重新开始。

前面统计距离第一期有 144 周，而我只写了 100 期，说明有大半年的时间是拖更没有写的，可能各种原因，最长断更 2 个多月，也频繁多次断更，不过这种允许自己不写，才让我写了这些。

2、循序渐进，放低要求，完成就好。

不用要求自己写多少字，也不用要求自己遣词造句达到出版水平。口语就好，完成就好。当下的感觉之有当下的记录最真实，现在让我补几周前的周报，当时的灵感早就飘走了。

口语是思维的运动服。写完就有了再思考的基础素材。

3、定期。

我是每周一下午到晚上的时间专门留出时间写周报，固定之后，就不用每周做决定，做哪怕很小的决定都会消耗自己的意志力。默认情况就是周一写，大脑自动就把其他事情排到非周一的时间了。

4、胡萝卜+大棒。

每次写完，点击发布，就很开心，算是我的「胡萝卜?」。

「大棒」则是去年开始立的 flag ，让公众号的朋友们监督，到期没更新就发红包，且每次都倍增，确实很挑战，大概发出去了 300 块的红包，很心甘情愿哈哈。

这个规则每半年更新一次，更新完，红包金额重回 25 或 50 ；且每次都没有其他要求，只要发布就好，哪怕是一句话。

?白在读书

这周一本书没读完，地铁上都在背线路图；

周末放纵自己读了几个小时博客

?每周一图

在10号线上用 Anki 记忆10号线

?一周一目标

上次目标：

跑步 10 公里；

一次 2 小时以上的散步；

每日 20 分钟的散步。

10 公里剩余 8 公里没跑，2 小时的散步分成了两次

本周目标：

每日 20 分钟散步；

跑步 8 公里。

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白过一周 099 | 重新徒步八年前的路线

Mon, 20 May 2024 23:32:00 +0800

周一，大家晚上好！

今天没有晕睡过去，可以按时更新周报，内心非常 peaceful。

?一周复盘

本周关键词：

「散步」「徒步」「露营」

过去七天，每天都散步至少三十分钟以上；

周三在公园没看手机、没听东西散步两个多小时；

周末和新朋友老朋友重走了八年前的线路，在山上露营。

虽然有些疲惫，但整体状态非常好！散步打开了大脑默认发散模式，新的想法不断冒出来，不相关的事件在自然缓慢自由地行走中，在我的脑海中「炼丹」，非常好玩。有时候文字并不只在办公桌前才能写出来，走路的时候、吃饭的时候、洗澡的时候都在产生好玩的思路，「腹稿」这个词太有趣了。

看视频刷微博的时候，新的想法很少出现。应该和人只有一个信息通道有关（one language processer）在被其他信息占据的时候，自己很难实时去发散构建自己的想法。看来还是需要经常性散步，多走走~

周末重装徒步西山，阳台山露营。几个朋友从其他地方到北京会合，去门头沟阳台山露营，去年我们是在石家庄会合，去驼梁山露营，已经要成为一年一次的老友露营聚party了。

这次去露营的一部分线路，八年前就走过，带队「生涯」的开始。八年前的朋友这次也还在，也是一种幸福。不过，八年前是四五十人，这次是九个人。昨儿回来把这次拍的照片，发给了八年前徒步这次没来的伙伴。

本来看天气预报周日白天有小雨，结果在山上半夜三点就开始打闪，一直持续到早上七点多，雷声越来越大越近，还好及时下撤到了半山腰的砖房，有惊无险。敬畏自然，户外一定注意天气，随时转备选方案。

今儿早上看到，貌似是同一时间的同一阵雷，劈到了在箭扣长城露营的大学生。

?白在读书

《Useful Not True》五星，非常推荐。Derek Sivers 的新书初稿，我通过他的邮件链接购买了电子版，还有他配的音频朗读。一如既往，短小精悍，启发至深。对于想法、信仰的评判标准是它是否能够帮助到当下的自己，是否有用，「不管黑猫白猫，能抓住耗子就是好猫」。Sivers 的配音是我听过的书籍朗读中最好的。购买了之后，当天就读了三遍。我会购买他出的所有书。

购买途径：https://sive.rs/u

《深井效应》四星，比较推荐。噜推荐 isa 的书，被我「偷」来。童年时期的创伤经历确实通过身体激素影响人未来几十年前的身体健康。

?每周一图

这次阳台山露营⛺️

八年前我还是跳得最高的hh

?一周一目标

上次目标：

一次 2 小时以上的散步；

每日 30 分钟的散步；

全部超额完成！

本周目标：

跑步 10 公里；

一次 2 小时以上的散步；

每日 20 分钟的散步。

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白过一周 098 | 「被动中断」损害「效能」

Mon, 13 May 2024 23:32:00 +0800

这次不是周一了。周三，大家晚上好！

周一太疲惫，19点躺床直接晕睡过去。周报拖更了两天，年初立下的 Flag 倒了，来给大家发 50 元的红包。上次直接发支付宝口令红包的截图，会被机器人爬到，秒抢光。后来我就没想过这个问题了—— 按时更新一篇不限字数的周报而已，我肯定能完成...... 打脸了。

这次还是支付宝口令红包，不过口令难一点，需要在「网上邻居」这首歌的歌词中找找，提示：「责任教练深入联系」的下一句，共八个字。共计 5 个红包，每个 10 元，先到先得。

?一周复盘

本周关键词：

「被动中断」「效能」

中断是生产力杀手。无论是自己在一个 50 分钟的番茄闹钟的工作流中被打断，还是自己坚持的日课被打断，重新回复到原来的状态，都要多耗费一些神力。

题目本来想写《被动中断损害效率》，后还是更改为了「效能」。「效能」更侧重自己在较长的一段时间能够完成的任务，产出的成果，而「效率」则强调自己在单位时间做更多事情。我之前很追求效率，在短时间完成很多事情。然而有时候效率提高的代价是损害了身体、耽误了其他更重要的事。

追求效能，拉远视角，拉长时间线，让自己不紧不慢地达成自己的目标，产出成果，很踏实，不会慌慌张张。

上周因为身体疲惫、睡眠不足加上家里人有些事，自己日常安排的事情可能本就多一些，贪婪一些。事情一多，身体一虚，就跟不上了，开始滑坡，进入负循环，刷手机短信息就更多。

短短几天，没有按时复习完 Anki 笔记卡、没有新增卡片，大脑就开始秀逗，大风刮破了思维蜘蛛网。

昨天还有些焦虑，想着快快恢复身体恢复日常，白天复习几百张 Anki 笔记卡，整理书架笔记，「效率拉满」，晚上又累趴刷手机晕睡过去。反而是今天比较放松，下班后到公园散步两小时，完全没看手机，感觉舒服多了。

?白在读书

《工作的心智》四星，比较推荐。阳志平老师的新书，以创造自己的个人代表作为终点去做自己的工作的思路很有启发。

《阅读的心智》《人生模式》三星半，比较推荐。前一本是阳志平老师很多文章随笔（包括给其他畅销书写的序）的合集，很跳跃，比较系统的阅读方法论在《聪明的阅读者》，我还没看完。

我的脑子有个 bug ，因为是集中阅读上面三本书，其中很多内容是出现多次的，我就分不清哪本书中有哪些个观点。不过无所谓，有个笼统的认识就好。和朋友 serendipity 交流《工作的心智》阅读收获，语音转文字了下自己的感受：

?每周一图

还是得是不看手机逛公园

?一周一目标

上次目标：

一次2小时以上的散步；

每日30分钟的散步；

产粮食之后发微博

第一项进度 0% ；第二项进度 40% ；第三项进度 20%

本周目标：

一次2小时以上的散步；

每日30分钟的散步；

另：BD董事会的伙伴们，5月份的邮件明天发送~

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白过一周 097 | 信心来自过度准备

Mon, 06 May 2024 23:32:00 +0800

周一，大家晚上好！

有些恍惚，今天调休都忘记要更新周报了。

?一周复盘

本周关键词：

「过多准备」「报告」

4月份就和两个朋友约定了5月5号，每人进行一个主题汇报，主题自己选。时间其实非常充足，我选择的主题是「如何更好记忆自己认为重要的东西？」

三个人用腾讯会议进行的一个小分享，锻炼一下自己的表达能力，同时也还能接着机会总结一下。我们仨一致觉得非常好。

我这一个月在 Anki 使用、间歇性复习上也确实每天都投入了很多实践，对要分享的内容还是非常有信心。再加上看了很多遍《How to speak》，对如何做好一个演讲，如何传达自己的想法也有信心，但实际我拖延到最后一天才开始撰写自己要分享内容的框架，最后在和朋友们讲之前，自己也没有完整讲一遍。

当自己准备不足的时候，精神就更紧张，紧张就更容易忘词，忘词就更影响发挥。

我当时还打算用两台电脑参会，一个展示自己，另一个俯拍桌面，没有用PPT，到时候直接自己手写板书，调动大家的镜像神经元。想得挺好，不过到演示的时候才发现，展示桌面的摄像头是镜像的，一时间调整不过来，最后就没用。

过度的准备带来自信。这次不咋好，不过还可以同样的事情再做一遍。

计划这一两周，自己多准备几遍，然后写框架，录视频再理顺一遍。

?白在读书

《财富觉醒》三星，不推荐。瑚琏少年公众号作者胡钦元老师的弟子总结的胡老师发表的文字，很薄，基本没什么案例。不如直接去阅读瑚琏少年公众号，胡老师日更快 2000 天，令人佩服。

?每周一图

天气不错的朝阳公园

网上邻居日志分享活动一周年了，写了歌！

?一周一目标

上次目标：

尽量恢复 5amproject 计划

进度 0%

本周目标：

一次2小时以上的散步；

每日30分钟的散步；

产粮食之后发微博

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白过一周 096 | 照顾好灵魂的庙宇

Mon, 29 Apr 2024 23:33:00 +0800

周一，大家晚上好！

这一周周过得太快了。

?一周复盘

本周关键词：

「灵魂的庙宇」「长时间散步」

这周没有出差，且还调休了两天，本以为状态会回复过来。但发现长时间缺觉 + 紧张忙碌，身体还是很累，脸上也频频爆痘。大脑放跑了很多有趣的想法。朋友说要照顾好灵魂的庙宇，确实非常有道理。五一还是以休息为主吧。

这周最大的一个尝试是：每天都至少保证了 30 分钟的散步。

最长一次散步是 90 分钟，调休那天，随便从一个地铁站出来，刻意没有看电子地图，顺着图书馆大致的方向，散步走了 90 分钟，很舒服，脑子先放空，后又自动蹦出来一些平常不会联系到一起的想法。

工作日和同事走路 15 分钟到一个称重的餐厅吃饭，相对健康，菜品种类也很多。而且我还会在下午 3 点左右，自己下楼走两圈，有时候刷 Anki 卡片，有时候什么都不干。

计划把这个习惯坚持下去。

我还发现身体所处的物理空间的视野也确实影响人的心理视野，所以打算定期到空旷的地方，到比较高的地方，感受「全局」和「远方」。不然天天在狭小的室内，思维都变得狭隘了。

为了照顾好灵魂的庙宇，今天少写点，早点睡觉哈哈。

?白在读书

《开窍》所长林超，单纯书籍三星，因为基本是他的付费课程的逐字稿，配合上视频非常好，推荐。下周制作成anki复习卡。

《成长的边界》四星，比较推荐。匹配质量很重要，大量提早试错，找到自己匹配质量高的事情能让自己走得更好更远，另外也因为自己经历的生活样本的丰富，也能够在使用类比的方式在自己的事业上同时获得内部视角和外部视角。

《权力：为什么只为某些人所拥有》四星，比较推荐。视角很有趣，获得权力要刻意去执行训练，可以增多视角。

《坚毅》二星，水，不推荐。

?每周一图

在朋友家做饭聚餐

出新歌~

?一周一目标

上次目标：

1. 把这两次出差自己的收获整理成一篇文档，并建立起客户的卡片库，制作成anki

2. 每天都有 20 分钟不看手机的散步时间

第一项进度均为 10%；第二项进度 100%

本周目标：

尽量恢复 5amproject 计划

这是哪里？我是谁？

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白过一周 095 | 让出差不止有工作——现实共振阅读

Mon, 22 Apr 2024 15:48:00 +0800

周一，大家晚上好！

连续上班 15 天，明天终于可以休息了。因为大部分时间在出差，四月份平均睡眠时间被拉低到了 6.5 小时，晚上睡觉胡思八想的「炼丹」时间基本没了，感觉大脑木头了不少。

?一周复盘

本周关键词：

「德清」「现实共振阅读」

这周前两天筹备出差的工作，五天在出差，不过这次比上次工作任务少了些。上周尝试在说话上「慢下来」之后，尝试也在处理工作和其他事情上也刻意放慢速度，从容不少。

去德清出差的地铁上，我找了本《德清清地流》在高铁上读了一半，到德清的第一天，在德清的山里读完了这本关于德清的书。之前我就经常刻意根据地点，来选择自己阅读的书，很好玩，现实共振。

在去内蒙蒙古包里读《寻路中国》，在深夜麦当劳读《大创业家》，在星巴克读《一路向前》《将心注入》。

这次除了「共振」一下子，还用 Anki （一个翻转卡记忆软件）制作了几十张《德清清地流》的划线高亮，这本书很一般，不过我在来之前基本不太了解德清，所以它还是有些用的。我又从德清的政府网站上对当地的基础介绍部分做了几张卡。工作的间歇就随手拿手机复习，玩儿「完型填空」。

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德清知识卡

如果我不在德清，大概率没啥动机、动力去搞这些卡片。在当地的话，抽象的文字、数字复习完了，能在现实中找到呼应的地方！很好玩，比如我们住的附近有一「五四村」，因为提前读了书，知道这是 1954 年毛在杭州修订我国第一部宪法草案的时候来过这地儿，所以叫「五四村」，和五四运动没关系。还在书中看到了，这地儿是我国最先培育成功人工珍珠的地方，翻百度地图都比平常有趣了不少——成功培训人工珍珠沈志荣的公司欧诗漫就在我们住的附近。

后面经历更好玩，工作结束去莫干山游览，人文景点又被全息对应，导游在前介绍，我感觉我也能行了，还给导游讲错的内容捉了「虫」（bug），当然没指出来，心里嘀咕这诗都能背错。

貌似没啥用，但挺好玩。

?白在读书

《德清清地流》三星，一般。汇报文学，水分很大，希望大概了解的话，可以网上搜下德清的基本信息，再快速过一遍这本。

《决策与判断》三星半，比较推荐。总结了我们在决策方面常犯的错误，比较零散，但尝试用 Anki 制卡复习，大部分都是能够想起来。

?每周一图

德清郡安里图源：园园

?一周一目标

上次目标：

1. 把这两次出差自己的收获整理成一篇文档，并建立起客户的卡片库，制作成anki

2. 每天都有 20 分钟不看手机的散步时间

两项进度均为 0

本周目标：

和上周一样，不过有8成把握能完成。

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白豆就是我，有只猫叫高原米~

白过一周 094 | 慢下来

Mon, 15 Apr 2024 15:48:00 +0800

又是周一，大家晚上好！

这周四天到江苏出差，连轴转，周日晚上23:50 到家，看到了高原米。然后后天继续出差。

?一周复盘

本周关键词：

「慢下来」

这周四天出差办活动，没出差前也在筹备。工作事情比较多，个人自由时间少了很多。

出差会和客户、领导们在一块的时间很多。我并不太擅长这种交际。会很紧张、不知道说什么、怎么反应。

最近刚好将阅读过的书籍的笔记制作成 anki 复习卡，制到《Never split the difference》这本 FBI 谈判大师教沟通方式的书的时候。发现其中重要的一个点就是慢下来，沟通的时候要 clear 和 slow ，声音上甚至可以用深夜电台 DJ 的音色，这样能够让对方感觉到你有把握、想得清楚。同时也给自己时间避免条件反射式的、情绪化的反应。

这次出差在沟通中刻意让自己慢了下来，减慢语速和想说的字数，精简。感觉很不错，没有那么慌张了。后面再多尝试书中的方法。

?白在读书

没有读完一本书。

?每周一图

瘦西湖感觉好像北京什刹海哈哈

出歌

?一周一目标

上次目标：

写一篇文章至少是一个长微博。

作息和饮食都很重要，最近公司搬家吃的比较乱，假期报复性饮食三次。这周计划每餐都拍照，记录。

发现坐着对着电脑的时间太长了，本周至少有两个小时的户外散步。

第一项完成，第二项 70%，第三项 20 分钟。

本周目标：

1. 把这两次出差自己的收获整理成一篇文档，并建立起客户的卡片库，制作成anki

2. 每天都有 20 分钟不看手机的散步时间

欢迎大家加我微信，更直接交流！

另：支持了白豆（BD company）十二块的朋友们，今天已经发送了4月邮件汇报进程。没有收到的朋友请加我微信~

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醋泡白豆

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